分数阶博里叶变换在ISAR机动目标成像中的应用的开题报告.docx

分数阶博里叶变换在ISAR机动目标成像中的应用的开题报告

一、选题背景和意义

随着雷达和目标成像技术的发展，目标成像技术在军事、民用等领域得到广泛应用，尤其在空中机动目标成像方面的需求越来越大。在飞机、导弹等高速机动目标成像中，目标的运动状态会对成像质量产生很大的影响。因此，需要对目标的运动参数进行准确的估计。在传统的目标成像算法中，通常采用傅里叶变换或小波变换等整数阶变换方法，这些方法不能很好地描述非平稳信号的性质。

分数阶博里叶变换作为一种新的信号处理技术，具有更强的拟合能力，可以更好地描述非平稳信号的性质。在ISAR机动目标成像中，分数阶博里叶变换可以用于估计目标的运动参数，提高成像质量。因此，研究分数阶博里叶变换在ISAR机动目标成像中的应用具有重要的理论和实际意义。

二、研究内容

本研究的主要内容是采用分数阶博里叶变换对非平稳信号进行处理，以提高ISAR机动目标成像的精度和速度。具体研究内容包括：

1.研究分数阶博里叶变换的基本原理和特点，掌握其对非平稳信号的拟合能力和优势；

2.应用分数阶博里叶变换对ISAR机动目标信号进行分析与处理，建立目标动态模型，优化运动估计算法；

3.开发基于分数阶博里叶变换的ISAR机动目标成像算法，并与传统的整数阶变换算法进行性能比较；

4.利用仿真实验和真实数据验证分数阶博里叶变换在ISAR机动目标成像中的应用效果，并对成像质量和速度进行评估。

三、预期结果

通过本研究，预期达到以下几个结果：

1.深入理解分数阶博里叶变换的特点和应用，为将来的研究工作奠定基础；

2.研究出一种基于分数阶博里叶变换的ISAR机动目标成像算法，可以更准确地估计运动参数，提高成像质量和速度；

3.通过仿真实验和真实数据验证，验证分数阶博里叶变换在ISAR机动目标成像中的应用效果，并结合性能评估结果优化算法；

4.为ISAR机动目标成像技术的进一步发展提供借鉴和参考。