一个数据仓库项目的可行性分析.pdf

DataLakehouse：你的下一个数据仓库.pptx DataLakehouse：你的下一个数据仓库 数据分析：挖掘数据的价值 Data Warehouse Data Lake 湖仓分层架构数据分析架构演进 Data Lakehouse StarRocks 3.0: Evolution to Lakehouse 存算分离架构升级降本增效、弹性伸缩极速统一的湖仓分析极致数据湖分析性能异步物化视图简化数据建模、透明查询加速按需建模、加速业务构建基于StarRocks构建Lakehouse Lakehouse实践案例/s/dnI8_7Q5oq4dFPg_wwe-bw/s/gTZkn4m8lBxOFwMrMZbLMA 谢谢观看

2025-05-18 约小于1千字 18页立即下载

数据仓库基础分析.ppt 数据仓库基础信息技术部开发三处徐景春日程基础知识实践经验日程：技术知识基本概念体系结构设计方法技术实现背景：数据处理的发展历程 1969：E.F.Code 发明关系数据库 1991：W.H.Bill Inmon 发表“构建数据仓库” 2008：W.H.Bill Inmon DW2.0 维克托·迈尔-舍恩伯格大数据文件方式数据与程序混杂管理复杂并发问题一致性问题数据库 OLTP处理交易统计类需求数据源繁杂传统数据仓库 OLAP处理分析性能问题非结构化数据实时说明不是“替代”关系本文档重点介绍“传统数据仓库” DW2.0 大数据平台 …… OL

2017-10-01 约1.25万字 96页立即下载

2025-02-24 约1.7万字 31页立即下载

××项目数据仓库数据质量解析.docx ××项目数据仓库数据质量解析作为数据仓库的数据质量解析人员，我负责对项目的数据质量进行全面的评估和解析。在这篇文档中，我将详细介绍我在该项目中的工作内容、数据质量评估方法、发现的问题以及提出的改进措施。一、工作内容 1.数据收集：我收集了项目中的原始数据，包括客户信息、交易记录、产品信息等，确保数据的完整性和准确性。 2.数据清洗：通过对原始数据进行清洗，去除重复、缺失、异常等不符合要求的数据，提高数据的质量。 3.数据转换：将原始数据进行转换，使其符合数据仓库的要求。这一步骤包括数据类型转换、数据格式统一等。 4.数据加载：将清洗和转换后的数据加载到数据仓库中，为后续的数据分析和repo

2025-02-19 约3.76千字 7页立即下载

starrocks（张友东）：Data Lakehouse：你的下一个数据仓库.pdf DataLakehouse：你的下一个数据仓库 张友东镜舟科技CTO StarRocksTSCMember AboutStarRocks镜舟数据分析：挖掘数据的价值 DataWarehouse DataLake 湖仓分层架构数据分析架构演进 DataLakehouse StarRocks3.0:EvolutiontoLakehouse 存算分离架构升级降本增效、弹性伸缩极速统一的湖仓分析极致数据湖分析性能异步物化视图简化数据建模、透明查询加速按需建模、加速业务构建基于StarRocks构建Lakehouse Lakehouse实践案例 /s/dnI8_7Q5oq4dFPg_w

2025-04-17 约小于1千字 21页立即下载

starrocks（张友东）：Data Lakehouse：你的下一个数据仓库.docx 墨天轮中国数据库联盟墨天轮 AllChinaDatabaseUnion DTC2024.4.12-13 数据技术嘉年华智能·云原生·一体化——DB与AI协同创新，模型与架构融合发展 DataTechnologyCarnival DataLakehouse:你的下一个数据仓库 Data 张友东镜舟科技CTO StarRocksTSCMember AboutStarRocks镜舟镜舟基于StarRocks的商业化公司StarRocks社区中国最大贡献者 StarRocks Linux基金会开源项目大型企业用户360+ GithubStar7600+ 社区参与者15000+ 数据分析：挖掘

2025-05-06 约6.66千字 35页立即下载

starrocks（张友东）：Data Lakehouse：你的下一个数据仓库.pptx 数据技术嘉年华智能·云原生·一体化——DB与AI协同创新，模型与架构融合发展 DataTechnologyCarnival DTC2024.4.12-13 中国数据库联盟 AllChinaDatabaseUnion 墨天轮 Lakehouse:你的下一个数据仓库 张友东镜舟科技CTO StarRocksTSCMember Data Linux基金会开源项目大型企业用户360+ GithubStar7600+ 社区参与者15000+ 基于StarRocks的商业化公司 StarRocks社区中国最大贡献者镜舟 AboutStarRocks镜舟 StarRocks 实时分析、预测预测性分析

2025-05-08 约5.31千字 10页立即下载

一个数据仓库引擎的 Query 协议（和生态）的演化.docx EvolutionofaDataWarehouseEnginesQueryProtocol liyazhou@DatabendLabs Agenda 01DatabendIntroduction 02EarlyDaysofDatabendsQueryProtocols 03TheRoadtoaModernQueryProtocol 04EcosystemIntegration 05FuturePlans 06QuestionAnswers WhatisDatabend? Databend

2025-05-16 约4.75千字 36页立即下载

数据仓库项目开发团队构建.pptx 合理配置你的人力资源;数据仓库项目一般涉及的几个过程;数据仓库开发团队角色清单;数据仓库团队中各角色的责任;团队各角色责任细分（一）;团队各角色责任细分（二）;团队各角色责任细分（三）;团队各角色责任细分（四）;团队各角色责任细分（五）;团队各角色责任细分（六）;团队各角色责任细分（七）;团队各角色责任细分（八）;谢谢大家！;9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。10月-2010月-20Sunday,October11,2020 10、人的志向通常和他们的能力成正比例。09:36:4209:36:42

2025-03-18 约1.02千字 14页立即下载

××项目数据仓库：质量管理的智慧.docx ××项目数据仓库：质量管理的智慧 数据仓库的质量管理是一个复杂而又关键的任务，它需要对数据的有效性、一致性和完整性进行严格的控制。我的主要职责包括制定和实施数据质量管理策略、设计和优化数据处理流程、监控数据质量以及提供数据质量改进方案。在项目启动阶段，我与项目团队进行了深入的沟通，了解项目的目标、业务需求和数据来源。在此基础上，我制定了一套全面的数据质量管理策略，包括数据质量标准、数据质量评估方法和数据质量改进流程。在数据处理流程设计阶段，我注重优化数据处理流程，确保数据的一致性和完整性。我参与了ETL（提取、转换、加载）流程的设计和实现，确保数据在各个环节都能得到有效的管理和控制。在项

2025-02-22 约2.09千字 4页立即下载

××项目数据仓库：质量问题的背后.docx ××项目数据仓库：质量问题的背后让我们回顾一下项目的背景。××项目是一个大规模的数据仓库项目，涵盖了公司的多个业务部门和数据来源。我们的目标是构建一个统一的数据仓库，以便更好地支持数据分析和业务决策。为了实现这一目标，我们组建了一个跨部门的项目团队，包括数据分析师、数据库管理员、业务经理和技术专家。在项目实施的过程中，我们按照标准的软件开发生命周期进行工作，包括需求分析、数据建模、ETL开发、数据导入和质量检查等。我们使用了业界领先的数据仓库工具和技术，以确保项目的顺利进行。然而，当我们开始进行数据分析和业务测试时，我们发现了一些严重的质量问题。这些问题主要包括数据不一致性、数据缺失和数

2025-02-22 约3.6千字 6页立即下载

大数据仓库建设项目合同.doc 大数据仓库建设项目合同合同编号：__________ 甲方（需求方）：____________ 地址：_____________________ 联系方式：_________________ 电子邮箱：__________________ 乙方（服务方）：____________ 地址：_____________________ 联系方式：_________________ 电子邮箱：__________________ 第一章项目概述 1.1项目名称：大数据仓库建设项目 1.2项目背景：鉴于甲方在业务发展过程中产生大量数据，为有效整合和利用这些数据资源，甲方拟建设大数据仓库，乙方具备大数据

2025-02-27 约3.2千字 5页立即下载

实验项目三数据仓库的构建.docx 实验项目三数据仓库的构建一、实验内容、目标及要求（-*）实验内容以SQL Server200（）为系统平台，设计、建立数据库，并以此为基础创建数据仓库。设计并建立学生数据仓库；利用数据转换服务（DTS）实现异构数据库之间的数据转换（选做）；具体要求： 1） 数据仓库的建模； 2） 数据仓库的创建； 3）访问与操纵数据。（二）实验目标理解数据库与数据仓库之间的区别与联系；掌握典型的关系型数据库及其数据仓库系统的工作原理以及应用方法；掌握数据仓库建立的基本方法及其相关工具的使用。（三）实验要求学习SQL Server系统的基本操作及其工作流程，如服务启动，数据库注册

2019-07-14 约7.69千字 22页立即下载

2021-07-03 约小于1千字 13页立即下载

项目数据仓库质量：××案的启示.docx 项目数据仓库质量：××案的启示作为数据仓库项目的核心成员，我一直致力于确保项目的高质量。在这个过程中，我们遇到了许多挑战，但也取得了一些宝贵的经验。现在，我想分享一下我们项目的一些关键点，希望能为其他正在经历类似挑战的团队提供一些启示。我们需要明确数据仓库的质量标准。在我们的项目中，数据质量是关键。这意味着我们需要确保数据的准确性、一致性和完整性。为了达到这个目标，我们采取了一系列的质量保证措施。我们对数据进行了全面的清洗。这包括去除重复数据、纠正错误和不一致的数据。我们还进行了数据验证，确保数据的准确性和可靠性。通过这些措施，我们大大提高了数据的质量，为后续的数据分析工作奠定了坚实的基

2025-05-20 约2.63千字 5页立即下载