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学习向量量化神经网络模型与学习算法.pptx

发布:2020-02-24约小于1千字共15页下载文档
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2.7学习向量量化神经网络模型与学习算法 ;2.7.1 LVQ神经网络结构 ;2.7.1 LVQ神经网络结构;LVQ1算法具体步骤如下: (1)网络初始化 用较小的随机数设定输人层和隐含层之间的权值初始值。 (2)输入向量的输入 将输人向量 送入到输入层。 (3)计算隐含层权值向量与输入向量的距离 隐含层神经元和输入向量的距离,与自组织化映射的情况相同,由下式给出: ;2.7.2 LVQ神经网络的学习算法 ;2.7.2 LVQ神经网络的学习算法;2.7.3 LVQ神经网络学习算法的MATLAB实现 ;2.7.3 LVQ神经网络学习算法的MATLAB实现;2.7.3 LVQ神经网络学习算法的MATLAB实现;2.7.3 LVQ神经网络学习算法的MATLAB实现;2.7.3 LVQ神经网络学习算法的MATLAB实现;2.7.3 LVQ神经网络学习算法的MATLAB实现;例2-6运行结果;2.7.3 LVQ神经网络学习算法的MATLAB实现;小结
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