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利用自然邻域图划分实现层次聚类算法的创新与应用.docx

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利用自然邻域图划分实现层次聚类算法的创新与应用

目录

利用自然邻域图划分实现层次聚类算法的创新与应用(1)........4

内容概要................................................4

1.1研究背景...............................................4

1.2研究意义...............................................5

1.3文章结构...............................................6

层次聚类算法概述........................................7

2.1层次聚类的基本原理.....................................7

2.2传统层次聚类方法的局限性...............................9

自然邻域图划分方法......................................9

3.1自然邻域图的构建......................................10

3.2自然邻域图在聚类中的应用..............................11

基于自然邻域图的层次聚类算法...........................13

4.1算法设计与实现........................................14

4.2算法步骤详解..........................................15

4.3算法分析..............................................16

实验与分析.............................................17

5.1数据集介绍............................................18

5.2实验环境与参数设置....................................19

5.3实验结果分析..........................................19

5.3.1聚类效果评估........................................20

5.3.2算法性能比较........................................21

创新点与优势...........................................21

6.1创新点................................................22

6.2优势分析..............................................22

应用案例...............................................23

7.1案例一................................................24

7.2案例二................................................25

7.3案例三................................................26

存在问题与展望.........................................28

8.1存在问题..............................................29

8.2未来研究方向..........................................30

利用自然邻域图划分实现层次聚类算法的创新与应用(2).......31

内容概述...............................................31

1.1研究背景与意义........................................32

1.2研究现状与发展趋势....................................33

1.3研究内容与方法........................................34

层次聚类算法基础.......................................35

2.1层次聚类算法概述....

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