Spark平台下分布式图像分割方法的深度剖析与实践.docx
文本预览下载声明
Spark平台下分布式图像分割方法的深度剖析与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在大数据时代，随着数字设备的普及和互联网技术的飞速发展，图像数据量呈爆发式增长。从日常生活中的照片、视频，到医学领域的CT影像、MRI图像，再到遥感领域的卫星图像等，图像数据已渗透到各个领域。这些海量的图像数据蕴含着丰富的信息，然而如何从这些数据中快速、准确地提取有用信息成为了亟待解决的问题。图像分割作为计算机视觉领域的关键技术，旨在将图像划分为若干个具有特定意义的区域，每个区域对应图像中的不同对象或场景，为后续的图像分析、目标识别、图像理解等任务提供基础。
传统的图像分割方法，如基于阈值的分割、基于区
显示全部