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《基于深度学习的月季多叶片病虫害检测研究》.docx

发布:2024-11-12约7.58千字共15页下载文档
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《基于深度学习的月季多叶片病虫害检测研究》

一、引言

随着科技的不断进步,深度学习技术在各个领域的应用日益广泛。其中,植物病虫害检测是农业科技发展的重要方向之一。本文旨在探讨基于深度学习的月季多叶片病虫害检测方法,为月季种植提供技术支持。首先,本文将简要介绍月季病虫害检测的重要性,并概述本文的主要内容及结构。

二、月季病虫害检测的重要性

月季作为一种观赏价值极高的植物,在园林景观、家庭绿化等方面有着广泛应用。然而,病虫害的侵扰会对月季的生长和观赏价值产生严重影响。因此,及时发现并处理月季的病虫害问题具有重要意义。传统的病虫害检测方法主要依赖于人工目视观察,不仅费时费力,而且准确度较低。因此,研

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