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一种基于谓词变迁网的CRETs的测试用例生成子系统设计与实现的中期报告.docx

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一种基于谓词变迁网的CRETs的测试用例生成子系统设计与实现的中期报告 介绍: CRETs是一种基于谓词变迁网的集成测试方法。测试用例生成是CRETs中的重要环节。本文介绍了一个基于谓词变迁网的CRETs的测试用例生成子系统,包括其设计和实现。 设计: 测试用例生成子系统是从业务规范中提取测试需求并生成相应的测试用例。它包括以下模块: 1. 需求提取模块:从业务规范中提取测试需求。 2. 测试需求描述模块:将测试需求转换为谓词变迁网模型。 3. 覆盖分析模块:对测试需求进行覆盖分析,确定未覆盖的部分并生成相应的测试用例。 4. 用例生成模块:根据测试需求和覆盖分析生成测试用例。 实现: 测试用例生成子系统的实现基于Yices求解器和Python编程语言。具体实现如下: 1. 需求提取模块:采用自然语言处理技术,使用Python编写脚本从业务规范中提取测试需求。 2. 测试需求描述模块:采用谓词变迁网(PRISM)对测试需求进行建模。PRISM是一个概率模型检测器,用于建立机器模型并对其进行分析,特别适用于可达性和性能等方面的验证。我们使用Python编写脚本将测试需求转换为PRISM模型。 3. 覆盖分析模块:采用Yices求解器进行覆盖分析。Yices是一款SMT求解器,用于求解布尔逻辑和线性算术,能够得到精确的、无误差的求解结果。我们使用Python编写脚本对PRISM模型进行覆盖分析。 4. 用例生成模块:根据测试需求和覆盖分析结果生成测试用例。我们使用Python编写脚本生成测试用例,并输出到测试用例库中。 结论: 我们基于谓词变迁网的CRETs测试用例生成子系统设计和实现了一个完整的测试用例生成流程。该系统能够从业务规范中提取测试需求并生成相应的测试用例,提高了软件测试的效率和质量。同时,该系统具有可拓展性和应用性,可用于各种软件开发环境中。
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