基于公用通信网络的智能图像识别算法及测试评估 人脸识别.docx
8
YD/TxXXX—xxXX
基于公用通信网络的智能图像识别算法及测试评估人脸识别
1范围
本文件规定了公用网络视频监控人脸识别系统基本结构以及人脸采集要求,系统功能要求,性能要求和测试方法
本文件适用于国内公用通信网络视频监控系统人脸识别算法设计和测试,对于人脸识别产品的设计及评估具有指导意义。
2规范性引用文件
本文件没有规范性引用文件
3术语、定义和缩略语
3.1术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1.1
视频监控visualsurveillance
通过应用视频(包括音频)技术远程采集多媒体信息(如音频、视频、图像、报警信号等),呈现给终端用户的远程通信服务。
3.1.2
人脸图像识别imagerecognition
利用人脸识别技术,判别现场人脸图像是否是人脸库中的指定人或者存在于人脸库中。
3.1.3
人脸特征facialfeature
从人脸图像样本中提取的,用于代表该样本的特定物理量。
3.1.4
人脸注册faceregistration
采集特定已知人的人脸生物特征,抽取其特征并存储的过程。
8
YD/TxXXX—xxXX
3.1.5
识别对象recognitiontarget
作为待识别图像参与人脸识别测试。
3.1.6
人脸图像质量qualityoffaceimage
描述现场采集图像中人脸数字图像的一种综合属性,通常用人脸图像的姿态(人脸正面、侧面、仰俯等,一般包括三个维度的人脸姿态可能性)、分辨率、光照影响程度、面部是否遮挡等参数表示。
3.1.7
静态人脸识别staticfacerecognition
对包含人脸的单张图片或图片库进行识别称为静态人脸识别。
3.2.8
动态人脸识别dynamicfacerecognition
对前端采集点位采集到的连续视频图像(视频流)、半连续视频图像(图片流)进行的人脸识别称为动态人脸识别
3.2.9
人脸实时布控facerealtimesurveillance
通过人脸识别系统的人脸特征比对功能,将人脸采集设备所采集的人脸与目标人或目标人群进行实时比对,一旦比中则报警。
3.2.10
布控库surveillancedatabase
实时布控人员库
3.2.11
特征码featurecode
人脸识别系统对人脸图像进行建模分析后提取出来的非结构化数据。每个目标人的人脸信息对应一个特征码,用来相互比对、检素。
3.2.12
8
YD/TxXXX—xxXX
布控特征库surveillancefeaturedatabase
人脸识别系统对布控库内所有的照片提取一追特征码后,形成的特征码库。
3.2.13
人脸捕获率facecapturerate
前端高清摄像机和人脸抓拍摄像机对路人进行人脸捕获,捕获到的人脸数与实际路人数量的比率。
3.2.14
布控名单命中率listhitrate
一定数量布控名单中的人员通过前端动态采集点位,被系统比中的人数与通过前端动态采集点位的布控人员总数的比率。
3.2.15
误报率falsealarmrate
不在布控名单中的人员被系统比中的数量与所有通过前端动态采集点位人数总和的比率。
3.2.16
正检truepositive
视频图像中出现应该被检测的目标或事件,且视频图像分析系统输出了正确的检测结果
3.2.17
漏检falsenegative
视频图像中出现应该被检测的目标或事件,但视频图像分析系统未输出正确的检测结果
3.2.18
误检falsepositive
视频图像中未出现应该被检测的目标或事件,但视频图像分析系统输出了检测结果。
3.2.19
准确率accuracy
又称查准率。人脸检测中被正确检测到的人脸样本数比上所有检测结果为人脸的样本数。
8
YD/TXXXX—xXXX
3.2.20
检出率detectionrate
又称检测率、召回率、查全率。人脸检测中被正确检测到的人脸样本数比上人脸样本的总数。漏检率=1-检出率
3.2.21
误检率falsedetectionrate
又称错检率。人脸检测中非人脸样本被检测为人脸的样本数比上所有检测结果为人脸的样本数。
3.2.22
正确接受率truepositiverate
又称通过率、识别率、识真率。1:1人脸比对中被识别为同一个人的目标数比上所有应被识别为同一个人的样本总数。
3.2.23
错误拒绝率falsenegativerate
1:1人脸比对中被误认为同一人的样本数比上所有两张照片为同一人的样本总数。
3.2.24