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多态蠕虫自动检测技术研究的开题报告

一、研究背景及意义

多态蠕虫是指具有变异能力的蠕虫病毒，能够在不同主机间频繁变异，以此来躲避杀毒软件的检测和清除。多态蠕虫的发展使得电脑网络安全形势更加严峻，传统杀毒软件已经无法完全抵御多态蠕虫的攻击。因此，在多态蠕虫日益增多的情况下，如何及时准确地检测和防范多态蠕虫已成为网络安全领域的一个重要研究方向。

二、研究内容

本次研究主要针对多态蠕虫自动检测技术展开，具体内容包括：

1.多态蠕虫的特征分析：分析多态蠕虫的传播方式、变异规律、特征行为等，对多态蠕虫进行归纳总结，从而为后续的检测技术提供参考。

2.多态蠕虫检测技术研究：基于多态蠕虫特性，提出多态蠕虫自动检测策略并设计相应算法，以实现多态蠕虫自动化检测。

3.多态蠕虫自动检测系统实现：通过实验验证，实现一个可靠高效的多态蠕虫自动检测系统，对多态蠕虫进行及时准确的监测和防范。

三、研究方法

本次研究采用的方法主要有实验研究法、数据采集法和数学建模法等。

1.实验研究法：收集多态蠕虫样本，对其进行特征分析，通过实验验证多态蠕虫自动检测算法的准确性和实用性。

2.数据采集法：通过网络安全设备、防火墙等工具，收集多态蠕虫的数据，建立数据集，为后续检测算法的研究提供数据基础。

3.数学建模法：根据多态蠕虫的特征规律，制定相应的数学模型，分析多态蠕虫的传染传播过程，从而提高检测算法的准确性和实用性。

四、研究预期成果

本次研究的预期成果包括：

1.提出一种高效准确的多态蠕虫自动检测技术，能够实现对多态蠕虫的及时监测和防范。

2.实现一个可靠高效的多态蠕虫自动检测系统，通过对多态蠕虫样本的实验验证，证明该系统的有效性和实用性。

3.发表学术论文1篇，并申请1项授权专利。

五、研究进度安排

1.阶段一（2021年7月-2022年2月）：收集和整理多态蠕虫样本，开展多态蠕虫特性分析和数据集建立工作，提出多态蠕虫自动检测技术的初步构想。

2.阶段二（2022年3月-2022年9月）：研究设计多态蠕虫自动检测策略，并制定检测算法，进行初步实验验证。

3.阶段三（2022年10月-2023年4月）：进一步完善多态蠕虫自动检测系统，进行大量实验验证，对多态蠕虫样本进行广泛检测，调试系统参数，总结系统优化经验，编写论文和申请专利等。

六、可行性分析

本研究的可行性主要从以下几个方面进行分析：

1.数据收集保障：随着多态蠕虫的增多，网络安全设备和防火墙等工具的应用也越来越广泛，因此可以比较方便地收集到多态蠕虫样本和相关数据。

2.技术保障：目前涌现出许多优秀的检测技术，在此基础上进行研究开发也具有一定的技术保障。

3.资金保障：本研究所需的主要经费为设备购置和实验经费，预计经费需求适中，在一定的经费支持下，可以开展相关的实验研究。

综上所述，本研究的可行性较高。