利用小波变换和长短期记忆网络对骨盆骨折进行精确分割的研究.docx
利用小波变换和长短期记忆网络对骨盆骨折进行精确分割的研究
目录
利用小波变换和长短期记忆网络对骨盆骨折进行精确分割的研究（1）
内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
2.1骨盆骨折影像分割技术发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.2小波变换在医学图像处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.3长短期记忆网络在医学图像分割中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
3.1小波变换预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
3.1.1小波变换原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.1.2小波变换参数选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.2长短期记忆网络设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.2.1LSTM网络结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.2.2网络参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.3数据集准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.3.1数据集来源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
3.3.2数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
实验与结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
4.1实验平台与环境．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
4.2实验数据集描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.3实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.3.1分割结果可视化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.3.2定量评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.4与其他方法的比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
利用小波变换和长短期记忆网络对骨盆骨折进行精确分割的研究（2）
一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
二、文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
三、研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
3.1数据收集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
3.2小波变换理论及其应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
3.3长短期记忆网络理论及其应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
四、研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
4.1数据预处理与特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
4.2小波变换在骨盆骨折图像中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
4.3长短期记忆网络模型的构建与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
五、骨盆骨折的精确分割研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30