矿石可选性研究电子教案-第2章.ppt

第二章 试样的采取和制备 2.1.1 采样要求 2.1.1 采样要求 2.1.2 采样设计 2.1.2 采样设计 2.1.2 采样设计 2.1.2 采样设计 2.1.2 采样设计 2.1.2 采样设计 2.1.2 采样设计 2.1.2 采样设计 2.1.2 采样设计 2.1.2 采样设计 2.1.2 采样设计 2.1.3 采样方法 2.1.3 采样方法 2.2.1 静置料堆的取样 2.2.1 静置料堆的取样 2.2.1 静置料堆的取样 2.2.2 流动物料的取样 2.2.2 流动物料的取样 2.2.3 矿浆取样 2.2.3 矿浆取样 2.2.3 矿浆取样 2.3 散粒物料取样的统计学基础 2.3 散粒物料取样的统计学基础 2.3 散粒物料取样的统计学基础 2.3 散粒物料取样的统计学基础 2.3 散粒物料取样的统计学基础 2.3 散粒物料取样的统计学基础 2.3 散粒物料取样的统计学基础 2.3 散粒物料取样的统计学基础 2.4 试样最小必需量的确定 2.4.1 经验公式 2.4.1 经验公式 2.4.1 经验公式 2.4.1 经验公式 2.4.1 经验公式 2.4.1 经验公式 2.4.2 纪氏取样模型 2.4.2 纪氏取样模型 2.4.2 纪氏取样模型 2.4.2 纪氏取样模型 2.4.2 纪氏收样模型 2.5 研究前试样的制备 2.5.1 试样缩分流程的编制 2.5.1 试样缩分流程的编制 2.5.1 试样缩分流程的编制 2.5.1 试样缩分流程的编制 2.5.1 试样缩分流程的编制 2.5.1 试样缩分流程的编制 2.5.1 试样的加工操作 2.5.1 试样的加工操作 2.5.1 试样的加工操作 [例]某选厂从120袋钨精矿中取出24袋样，它的Δ≤0.5，几率取95.45%时，t=2， =64.49，∑(Ei－ )2=17.852。求取24袋小样是否满足取样标准？ [解] :∵n= = =12.39＜24 ∴取24袋满足取样标准。 定义：为保证一定粒度散粒物料试样代表性所必需取用的最小试样量。 用于确定试样最小必需量的公式有二个：一是经验公式，另一个是纪氏取样模型。 公式：MS=k·dα 式中：MS —— 试样最小质量，kg； k —— 经验系数，与矿石性质有关； d —— 试样中最大块的粒度，mm； α —— 表示MS同d之间函数关系特征的参数，理 论上α=3，实际取值范围1~3，选矿工艺上最常用α=2 决定k值大小的因素有： ① 矿石中有用矿物分布的均匀程度，分布愈不均匀，k值愈大； ② 矿石中有用矿物颗粒的嵌布粒度，嵌布粒度越粗，k值越大； ③ 矿石中有用矿物含量愈高，k值愈大； ④ 矿石中有用矿物密度愈大，k值愈大； ⑤ 试样品位允许愈小，k值愈大。 具体矿产的k值，可通过类比法或实验法确定： ①类比法→与已知k值的同类矿床对比。 如铁锰矿石，k=0.1~0.2； W、Sn、Cu、Pb、Zn、Mo等矿石，k=0.1~0.5； 金矿石，k=0.2~1.0；与d金有关：当d金＜0.1mm，k=0.1；当d金=0.1~0.6mm，k=0.4；当d金＞0.6mm，k=0.8~1.0。 ② 实验法 a 不同质量法——取几份具有统一最大粒度的平行试样，缩分至不同质量，比较其品位，选择误差尚再允许范围内的最小质量，按k=MS/d2算出k值。 b 不同粒度法——取几份平行试样，破碎至不同粒度后缩分至同一质量，对比其误差，找出允许的最大粒度，按k=MS/d2算出k值。 [例] 试样1(10kg)(α1) d=5mm(α) (5kg)(α2) 试样2 (2.5kg)(α3) (10kg) (1.25kg)(α4) … 假设α1≈α2≈α3≈α，而α4≠α，则其最小重量（质量）为2.5kg，由此 k=MS/d2 =0.1。 [例] Q1、α Q2、α Q3、α 碎至－3mm缩分 碎至－2mm缩分 碎至－1mm缩分  1kg 1kg