BP 学习算法理论介绍-[共3页]-101-自己动手写神经网络-人民邮电出版社-葛一鸣.pdf-葛一鸣-人民邮电出版社
文本预览下载声明
第6章多层感知机和BP学习算法74从输出结果可以看到，该神经网络已经对异或运算进行了正确处理。至此，多层神经元网络的工作原理已经基本介绍完毕，但对多层神经网络的
显示全部
文档详情
相似文档
-
BP 学习算法与 BP 神经网络的实现-[共7页]-104-自己动手写神经网络-人民邮电出版社-葛一鸣.pdf-葛一鸣-人民邮电出版社
完6.2多层感知机学习算法——BP学习算法77大的调整，两者成正比，因为调整一个敏感性较低的连接意义不大，极端情况下，如果敏感性为0，调整权值也没有任何意义。其次，与节点上一层的输出也成正比关系，因为上一层节
-
目 录-[共5页]-23-自己动手写神经网络-人民邮电出版社-葛一鸣.pdf-葛一鸣-人民邮电出版社
目录第1章人工神经网络概述...................................................................................
-
前 言-[共3页]-20-自己动手写神经网络-人民邮电出版社-葛一鸣.pdf-葛一鸣-人民邮电出版社
前言关于人工神经网络不可否认，我们已经迎来了人工智能的又一次高潮。与前几次人工智能的飞跃相比，这一次人工智能突破将软件算法、高并发硬件系统以及大数据有机地结合在
-
内 容 简 介-[共19页]-1-自己动手写神经网络-人民邮电出版社-葛一鸣.pdf-葛一鸣-人民邮电出版社
内容提要本书讲解通俗易懂，使用简单的语言描述人工神经网络的原理，并力求以具体实现与应用为导向，除了理论介绍外，每一章节的应用和实践都有具体的实例实现，让读
-
Oja 算法的实现-[共5页]-199-自己动手写神经网络-人民邮电出版社-葛一鸣.pdf-葛一鸣-人民邮电出版社
第11章PCA神经网络172定义如下：11ˆjiiiXXyW−==−∑该式表示第j个输出神经元的Xˆ的定义。对于第一个神经元而言，Xˆ=X，也就是说第一个代表第一主分量的学习公式与Oja完全一
-
Kohonen 算法的实现-[共4页]-180-自己动手写神经网络-人民邮电出版社-葛一鸣.pdf-葛一鸣-人民邮电出版社
完10.3SOM网络的Java实现1534．Kohonen和KohonenCos的结构整理综上所述，Kohonen和KohonenCos的整体实现如图10-7所示。KohonenCos的整体结构和Kohonen是完全一致的，差异部分则是对K
-
自己动手写神经网络.pdf-葛一鸣-2017年版-人民邮电出版社
异步图书.cr自己动手写神经网络葛一鸣著ZIJIDONGSHOUXIESHENJINGWANGLUOAIphaGo战胜李世石，标志芥新一轮人工智能的浪潮已经来袭而你是否已经做好迎接新的人工智能技术的准备？本书，将带你一探作为AIphaGo基石的人工神经网络本书，不局限于纸上谈兵，我们用代码诠释一切。本书，可能改变你对人工智能的态度四中国工信出城维田人民邮电出版社POSTSTELECOMPRESS细胞体兰氏结轴突施旺细胞细胸核人图1-8神经细胞的结构Metadata(Name,replicas,..)：MetadataopsNamenode/home/foodata.3,..ClientBloc
-
使用SOM网络进行城市聚类-[共3页]-188-自己动手写神经网络-人民邮电出版社-葛一鸣.pdf-葛一鸣-人民邮电出版社
完10.4SOM网络的应用161当前输入数据在SOM竞争层中的对应位置。由于ResultFrame和ElementString仅仅用于界面展示，并不包含任何实质
-
使用SOM网络进行动物聚类-[共3页]-185-自己动手写神经网络-人民邮电出版社-葛一鸣.pdf-葛一鸣-人民邮电出版社
第10章竞争学习网络158而以SOM网络为代表的非监督式学习算法则不同，它们并不需要事先对数据打标。通过对数据的解读，它有能力挖掘数据内在联系，反而可以为人们提
-
SOM网络的初始权值设置-[共3页]-177-自己动手写神经网络-人民邮电出版社-葛一鸣.pdf-葛一鸣-人民邮电出版社
第10章竞争学习网络150保证KohonenCos和Kohonen算法的统一性，这里将KohonenCos竞争层的输出函数定义为反余弦函数，即将最终的向量夹角计
-
Hopfield 网络的自联想案例-[共3页]-150-自己动手写神经网络-人民邮电出版社-葛一鸣.pdf-葛一鸣-人民邮电出版社
完8.5Hopfield网络的自联想案例12312}13if(Arrays.equals(networkOutput,preNetworkOutput)){
-
创建感知机网络-[共3页]-69-自己动手写神经网络-人民邮电出版社-葛一鸣.pdf-葛一鸣-人民邮电出版社
第4章使用Java实现感知机及其应用万事俱备，只欠东风。上一章中，我们搭建起了整套开发环境，在本章中，我们可以结合感知机的基本原理，实现自己的感知机系统了！同时
-
SOM网络拓扑结构的实现-[共3页]-174-自己动手写神经网络-人民邮电出版社-葛一鸣.pdf-葛一鸣-人民邮电出版社
完10.3SOM网络的Java实现14710.3SOM网络的Java实现在了解了基本的原理后，就可以使用Neuroph来实现一个SOM网络。在本节中，我们将同时
-
PCA 计算示例-[共3页]-194-自己动手写神经网络-人民邮电出版社-葛一鸣.pdf-葛一鸣-人民邮电出版社
完11.1PCA方法概述1671．特征向量的选择这里简要介绍一下特征向量选择的数学方法。令X为n维向量，并假设均值E(X)=0。若X均值不为0，则可以令X′=X
-
具体实现-[共4页]-163-自己动手写神经网络-人民邮电出版社-葛一鸣.pdf-葛一鸣-人民邮电出版社
第9章BAM双向联想记忆网络136有了编码操作，必然还需要对应的解码操作。也就是当网络稳定后，我们需要将网络的输出进行解码，还原成可读的字符串。解码操作是编码操作的逆运算：01publicstaticStr