【人工智能犯罪的类型特点及形式探究综述3500字】.docx

2025【人工智能中的算法概述综述3500字】.docx 人工智能中的算法概述综述 1.1算法概述伴随着科技的发展，世界各地从原先的相互隔绝逐渐演变为现在互联互通的关系。近年来，各国联系愈发紧密和便捷，而之所以呈现这一趋势，互联网可谓是功不可没，它的快速发展让人们可以进行跨国贸易，实时与身处不同国家的人开展对话，在几秒钟内实现信息共享和资金流动。在这场全球联动中，算法的发展是不容忽略的关键一环。算法，通俗的说就是一种指令，一种解决问题的方法。程序员在一定的步骤内设计一组程序，在输入规范的内容后，即可得到相应的结果。简单地说，对于规范的输入，算法能够在短时间内即获得所要求的输出。随着信息的爆炸式增长，网络中出现了数量庞大的知识和数不胜数的可选项

2025-01-21 约2.86千字 5页立即下载

论人工智能犯罪的刑法规制.docx PAGE 1- 论人工智能犯罪的刑法规制一、人工智能犯罪概述 (1)随着人工智能技术的飞速发展，其在社会各个领域的应用日益广泛，然而，与此同时，人工智能犯罪的问题也日益凸显。人工智能犯罪是指利用人工智能技术实施的犯罪行为，包括黑客攻击、网络诈骗、侵犯隐私、虚假信息传播等。这些犯罪行为不仅给个人和企业带来了巨大的经济损失，还严重威胁到了国家安全和社会稳定。 (2)人工智能犯罪的特点主要体现在犯罪手段的隐蔽性、智能化和自动化上。一方面，人工智能犯罪往往利用复杂的网络技术手段，使得犯罪过程难以追踪和识别；另一方面，人工智能犯罪可以自主学习和优化，使得犯罪行为更加隐蔽和难以防范。此外，人工智能犯罪还

2025-02-04 约2.69千字 5页立即下载

人工智能大模型的特点.pdf 人工智能大模型的特点 1.参数量大：大模型通常在设置参数的数量上高达千亿，它们的存在，通常是帮助模型在细节内容上进行微调，提升某一方面的权重。如此一来，便能尽可能地提升内容的准确性。 2.数据量大：大模型的训练内容多且复杂，有用于学习的标注数据，也有用于训练的未标记数据。只有通过更大体量数据的训练，才能有效提升人工智能的智能程度。 3.结构复杂：构成大模型的内部网络十分复杂，并且是在有意模仿人类神经结构排列，让 人工智能的输出逻辑更加符合人类的思想，提升其知识迁移的能力。 4.预训练与微调：大模型的训练阶段较一般模型更多，分为预训练与微调两个阶段。前者是对无标签数据的学习，后者则是对学

2025-02-18 约1.02千字 2页立即下载

2025【人工智能算法危害的表现形式分析综述4000字】.docx 人工智能算法危害的表现形式分析综述凡事皆有利弊。算法的快速发展代表了科技的进步和生产力的提升，也提高了社会分配效率，但算法的不当使用也让许多民众深受其害。本节拟选择如今社会中比较典型的“信息茧房”、算法杀熟、算法黑箱和算法共谋四种算法侵害行为，阐述其表现形式以及带来的不良后果。 1.1信息茧房信息茧房，最早由CassR.Sunstein提出，指的是在通讯领域，人们往往倾向于去阅读和搜索自己感兴趣的东西，而不去关注那些无法引起自身兴趣的事情，但日复一日，用户们选择接受的信息面就会越来越狭窄，长此以往就会像蚕蛹一样作茧自缚，把自己包裹起来而不与外界相联系。朱立波.《新媒体的“信息茧房”现

2025-01-16 约4.56千字 6页立即下载

人工智能安全综述.docx 人工智能安全综述文|华北电力大学李建彬谯婷秦淑梅李智勇近年来，人工智能技术发展取得了长足的进步，在多个领域广泛应用，特别是以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术开启了人工智能应用的新纪元。随着人工智能技术及应用的迅猛发展，也带来了诸多由于人工智能引发的新安全问题，人工智能相比传统网络安全将面临更多新的安全形势和挑战，需要依托顶层设计、标准规范、安全策略、技术手段、管理措施等方面进行有效的应对与防范，上述问题和情况都值得我们深入的思考和研究。一、人工智能概述（一）人工智能的历史与发展 人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是一门技术科学，它研

2024-12-30 约9.3千字 10页立即下载

人工智能 文献综述.docx PAGE 1- 人工智能文献综述一、人工智能发展概述 (1)人工智能（AI）作为计算机科学的一个分支，近年来取得了长足的进步。根据国际数据公司（IDC）的预测，到2025年，全球AI市场规模预计将达到551亿美元，同比增长约21.1%。这一增长速度远高于传统IT行业的平均增长率。以深度学习为代表的人工智能技术在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了突破性进展。例如，谷歌的AlphaGo在2016年击败了世界围棋冠军李世石，展示了人工智能在复杂决策领域的强大能力。 (2)中国在人工智能领域的发展同样引人注目。根据中国电子信息产业发展研究院发布的《中国人工智能产业发展报告2019》，中国A

2025-01-21 约1.99千字 4页立即下载

2025-03-13 约2.7万字 39页立即下载

论人工智能犯罪的刑法应对.docx 摘要本文旨在从人工智能犯罪的角度阐述有关刑法的应对问题。自人工智能技术诞生以来，理论成果与科学技术在发展中愈成熟。加之国家相关政策的鼓励、支持与引导，其开始作为影响力极广的技术应用于教育、医疗、交通等多方领域。人工智能的深度发展可以更好地帮助人类去完成更多高精端领域的研究，但是，人工智能也并非绝对安全。随着科技的不断发展，有关人工智能方面的犯罪要比传统犯罪所带来的危险更多，影响范围更广。为了保证未来人工智能的发展以及相关科学技术的进步，合理有效的降低人工智能犯罪所带来的风险便成为大势所趋。因此，本文将全面探讨人工智能犯罪的类型、特点、现状及应对策略。针对上述内容，进一步强调目前涉及有关人

2025-02-21 约1.81万字 17页立即下载

人工智能对犯罪预防的贡献.pptx 人工智能对犯罪预防的贡献;;01;人工智能成为新的产业革命驱动力;犯罪预防工作能够及时发现并制止犯罪行为，维护社会秩序和稳定。;两者结合意义与价值;02;实时监测;;运用人脸识别技术，快速准确地锁定犯罪嫌疑人，提高抓捕效率。;无人机巡逻及快速反应机制;03;利用人工智能技术进行犯罪预测和预警。例如，在犯罪高发的地区或时间段增加警力巡逻，有效遏制犯罪发生。同时，通过数据分析和挖掘，人工智能还可以协助警方快速锁定犯罪嫌疑人，提高破案效率。;准确性提高;技术局限性;04;技术瓶颈及解决方案探讨;法律法规政策限制因素;;部门间信息共享;05;智能化应用场景不断拓展;通过对历史数据的分析和挖掘，人工智能

2025-02-16 约小于1千字 31页立即下载

《探究人工智能》课件.ppt 探究人工智能：开启智能时代的新篇章课程概述与学习目标课程概述本课程将从人工智能的基本概念、发展历程、关键技术、应用领域以及未来趋势等方面进行全面的介绍。旨在帮助大家了解人工智能的本质，掌握其核心技术，并对未来发展趋势有所了解。学习目标什么是人工智能：基本定义 人工智能的发展历程：从图灵测试说起11950年艾伦·图灵提出著名的“图灵测试”，用以判断机器是否具备人类水平的智能。21956年达特茅斯会议，标志着人工智能学科的正式诞生。31960年代早期人工智能研究取得了一些进展，例如机器翻译、专家系统等。41970年代人工智能研究陷入瓶颈，由于技术局限性，研究成果未能满足预期。51980年代专家

2025-04-01 约4.55千字 10页立即下载

人工智能概论课程特点.doc 人工智能概论课程特点 人工智能概论课程的特点主要表现在以下几个方面： 1、涵盖广泛：人工智能概论课程是一门涵盖广泛的学科，涉及机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。在课程中，学生将了解到各种不同类型的人工智能技术，以及它们在解决实际问题中的应用。 2、理论和实践并重：人工智能概论课程不仅注重理论学习，还强调实践操作。学生将学习到各种人工智能算法的数学原理，同时也会通过编程练习来掌握这些算法的实际应用。 3、关注前沿技术：人工智能是一个快速发展的领域，新的技术和方法不断涌现。人工智能概论课程会关注最新的研究成果和技术趋势，让学生了解到该领域的最新动态。 4、结合案例分析：人工智能概论课程

2025-03-24 约小于1千字 2页立即下载

人工智能：概念、应用与研究综述.pptx 人工智能：概念、应用与研究综述主讲人：目录01.人工智能的定义02.人工智能的应用03.人工智能的研究进展04.人工智能的未来趋势 人工智能的定义01 概念起源1950年，艾伦·图灵提出图灵测试，用以判断机器是否具有智能，成为AI研究的重要里程碑。图灵测试的提出1920年，捷克作家卡雷尔·恰佩克在其科幻剧作中首次使用“机器人”一词，为AI概念埋下种子。早期科幻作品概念起源1956年，约翰·麦卡锡等人在达特茅斯会议上首次提出“人工智能”这一术语，标志着AI研究的正式开始。达特茅斯会议0120世纪80年代，随着计算能力的提升和算法的进步，神经网络研究得到复兴，推动了AI的发展。神经网络的复兴0

2025-03-25 约6.02千字 75页立即下载

2025-03-07 约1.36万字 19页立即下载

人工智能数学理论基础综述.pdf 人工智能数学理论基础综述--第1页 人工智能数学理论基础综述 人工智能是一种能够模拟人类智能的技术，其中涉及到了多种学科，包括数学。作为一种理性科学，数学为人工智能的发展提供了坚实的理论基础和技术支持。在人工智能的研究与实践中，数学已经发挥了不可替代的作用，成为了人工智能领域中的重要组成部分。一、概述数学是人工智能理论基础的重要组成部分。人工智能包括机器学习、深度学习、智能算法等技术，而这些技术的本质是处理大量的数据，因此，统计学、概率论、线性代数、微积分等数学知识被广泛应用于人工智能的研究中。在机器学习中，关键的计算任务就是寻找一个最优模型，以代表样本中的特征和规律。机

2024-09-09 约2.41千字 4页立即下载

2024人工智能AIGC行业综述.pptx 2024年人工智能AIGC行业综述人工智能和生成式AI(AIGC)正在迅速发展,改变着各行业的面貌。本综述将概括介绍AIGC在2024年的最新动态及其在不同领域的应用前景。作者： AIGC概念及其定义什么是AIGC?AIGC是人工智能生成内容(ArtificialIntelligenceGeneratedContent)的缩写,指利用人工智能技术自动生成文本、图像、视频等内容的新兴技术领域。AIGC的核心特点AIGC技术具有快速生成、高度定制、成本低廉等特点,能够满足个性化需求,为各行业提供创新型内容生产解决方案。AIGC的技术基础AIGC建立在自然语言处理、计算机视觉、生成式AI等前沿AI技

2024-12-14 约5千字 26页立即下载