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互联网影视节目库研究与实现的开题报告

一、选题背景

随着互联网的快速发展，我国网络视频用户数量不断增加。2017年底，中国网络视频用户规模已经达到了5.44亿人。视觉媒体已成为人们获取信息和娱乐的重要途径之一。鉴于这个趋势，越来越多的互联网影视节目开始进入人们的生活，因而建立一个互联网影视节目库就显得十分必要。

本研究拟建立一个互联网影视节目库，利用大数据技术，整合各大影视网站、视频平台的影视资源，使用户能够方便快捷地查询、浏览各类影视节目。具体来说，该影视节目库可以提供以下方面的服务：

1.影视资源检索。影视库应包含影视名、作者、类型、出版社等信息，以方便用户查找所需要的影视。

2.影视资源预览。影视库可为用户提供影视资源的简介、剧情简介、预告片等内容，以帮助用户初步了解影视节目。

3.影视资源订阅。用户可以将喜欢的影视节目加入订阅列表中，系统会在节目更新时自动提醒用户。

此外，为提高系统的性能和用户体验，本研究将运用数据挖掘算法，对用户行为进行分析，预测用户的偏好和需求，优化系统的推荐功能，从而使用户能够更加快捷地找到自己感兴趣的影视节目。

二、选题意义

本研究建立互联网影视节目库，旨在方便人们寻找所需的影视资源，提高用户体验。具体意义如下：

1.实用性强。互联网影视节目库能够大量集成各大影视网站、视频平台的资源，使用户可以更加方便地查询、浏览各类影视节目。

2.技术含量高。互联网影视节目库运用数据挖掘算法，对用户行为进行分析，预测用户的偏好和需求，实现系统的推荐功能。

3.建立了开放的互联网影视节目库，促进了影视行业的信息共享和交流。

三、研究方法和步骤

1、数据采集。首先需要搜集各大影视网站、视频平台的影视资源，以建立影视节目库。

2、数据预处理。将采集得到的影视资源数据进行统一处理，去除异常数据，进行格式转换等。

3、数据存储。将处理得到的影视资源数据存储到数据库中，以便于后续的查询和管理。

4、数据挖掘。利用数据挖掘算法，对用户行为进行分析，预测用户的偏好和需求，实现个性化推荐功能。

5、系统设计。根据以上步骤所得到的数据，设计实现一个基于Web页面的互联网影视节目库。

四、预期成果

1、建立一个网页版的互联网影视节目库，包含丰富的影视资源，方便用户快速查询和浏览。

2、实现个性化推荐功能，提高用户体验。

3、提供完善的剧集分类和关键词搜索功能，帮助用户更加方便地检索所需影视资源。

4、根据用户行为数据分析，预测用户需求，提供全方位的服务。

五、结语

本研究将根据上述步骤，建立一个基于Web页面的互联网影视节目库，实现全方位的服务，提供便捷的影视资源查询和浏览功能，同时根据用户行为数据分析，预测用户需求，实现个性化推荐。本研究成果将对影视行业的信息共享和交流起到重要作用。