从数据仓库到信息集成.pdf
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数据仓库应用的信息集成方案
1. 数据仓库走向信息集成概述 2
1.1. 数据仓库-20年的发展趋势 2
1.2. 信息集成 - 数据仓库架构的扩展 6
2. 信息集成扩展数据仓库方案 7
2.1. 灵活实时的数据访问 7
2.2. 访问非结构化内容 8
2.3. 联邦技术集成数据仓库/集市 8
2.4. 数据集中和联邦技术的综合应用 9
3. 在数据仓库中使用 IBM DB2 II 的样例 11
3.1. 通过数据仓库获取最新帐户信息 11
3.2. 供应链优化和商务活动监控 12
3.3. 高级信息系统 13
3.4. 政府机构数据中心的合理化 13
3.5. 信息集成对应用开发和数据库管
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熟悉数据仓库和数据集成技术.pptx
熟悉数据仓库和数据集成技术
汇报人：
UE
目录
数据仓库介绍
数据集成技术介绍
数据仓库和数据集成技术的应用场景
数据仓库和数据集成技术的发展趋势
数据仓库和数据集成技术的挑战与解决方案
01
数据仓库介绍
请输入您的内容
02
数据集成技术介绍
03
数据集成可以包括数据清洗、转换和整合等步骤，以确保数据的质量和可用性。
01
数据集成是将来自不同数据源的数据整合到一个统一的数据存储或数据仓库的过程。
02
数据集成的主要目的是提供一致、准确、可靠的数据，以便更好地支持业务决策和数据分析。
ETL技术
ETL是提取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）的缩写，是数
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管理信息系统-数据仓库.ppt
数据仓库技术 数据仓库的概念 数据仓库中的数据收集 数据仓库的数据的组织 数据仓库的系统开发 OLAP 数据挖掘 现有数据库系统的侧重点 现有的数据库系统，主要用于事务处理 ??一笔存款（一张存款单） ??一笔取款（一张取款单） ??一笔转帐（一张转帐单） ??一次挂失（一张挂失单） 强调的是多用户环境下如何针对并发用户的增删改操作，保证数据的一致性和可恢复性，并发用户的吞吐量为数据库管理系统的重要性能指标 数据查询举例 查询2009年3月19日在工行福建分行福州支行办理牡丹灵通卡挂失业务的客户资料 数据库方法 ??（机构（机构名称=“工行福建分行福州支行”）[机构代码]*
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数据仓库——企业信息化建设的.pdf
维普资讯
科研管理
数据仓库——企业信息化建设的方向
DataWarehouse：theDirectionofEnterpriseInformationDevelopment
庄玉良王萍
(中国矿业大学管理学院，副教授；研究生徐州221008)
肖今世界科学技术日新月异、市场环境瞬息万而不断发展，已从人工管理、文件系统阶段发展到
变，现代企业的生存与发展，已在很大程度卜取决了数据库系统阶段。企业利用数据库技术建立了信
于能及时、准确、全面地利用信息资源。换言之，息系统，较好地实现了数据的存储和管理目标，企
没法从大量原始的数据中析取、提炼出有价值的信业的信息化建设因此而迈出了一大步，但是在已存
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《数据采集与处理技术》课件——第 6 章 数据仓库中的数据集成.pptx
第6章数据仓库中的数据集成
目录6.1数据仓库概念6.2数据集成6.3ETL6.4CDC
6.1数据仓库概念
数据仓库的概念01传统的数据仓库02实时主动数据仓库
数据仓库概念面向主题集成数据仓库AB反映历史变化D相对稳定C数据仓库的数据来自于分散的操作型数据，将所需数据从原来的数据中抽取出来，进行加工与集成、统一与综合之后才能进入数据仓库在构建数据仓库时，会每隔一定的时间从数据源抽取数据并加载到数据仓库，可用来进行商务智能分析数据仓库是不可更新的，数据仓库是为决策分析提供数据，所涉及操作主要是数据的查询操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织传统的
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基于电子健康档案数据仓库的区域卫生信息系统数据集成研究的开题报告.docx
基于电子健康档案数据仓库的区域卫生信息系统数据集成研究的开题报告
一、研究背景
中国的医疗卫生服务领域需要实现信息化和数字化转型，促进卫生信息化发展在提升医疗卫生服务质量、促进医疗卫生资源有效配置和提高医疗卫生服务效率方面具有极其重要的作用。在这个大的背景下，电子健康档案数据仓库的建设取得了一定的进展。然而，由于区域卫生信息系统的数据量和数据来源非常广泛和多样性，如何进行数据集成已成为当前电子健康档案数据仓库面临的最大挑战之一。
二、研究目的
本研究旨在探讨基于电子健康档案数据仓库的区域卫生信息系统数据集成的相关问题，包括数据集成方案的设计、数据整合的流程和实施过程、数据整合后的后续处理和分析
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第1讲 数据仓库概述;数据仓库概述;数据仓库概述;1.1数据仓库产生的原因;1.1数据仓库产生的原因;1.1数据仓库产生的原因;1.1数据仓库产生的原因;1.1数据仓库产生的原因;1.1数据仓库产生的原因;1.1数据仓库产生的原因;1.1.1操作型数据处理;1.1.1操作型数据处理;1.1.1操作型数据处理;1.1.2分析型数据处理;1.1.2分析型数据处理;1.1.2分析型数据处理;;1.1.4数据库系统的局限;1.1.4数据库系统的局限;1.1.4数据库系统的局限;1.1.4数据库系统的局限（续）;2）“蜘蛛网”问题
解决数据分散的一种方法就是对数据进行集成
抽取程序带来了“蜘蛛网”问题，
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数据仓库：Redshift：Redshift与BI工具集成.lever.pdf
数据仓库：数据仓库：Redshift：：Redshift与与BI工具集成工具集成
数据仓库基础数据仓库基础
1.数据仓库的概念数据仓库的概念
数据仓库（DataWarehouse）是一种用于存储和管理大量数据的系统，主要用于支持业务智能
（BI）活动，特别是分析性报告和决策支持。数据仓库的设计目的是为了提供对历史数据的快速
访问，这些数据通常来自多个不同的源系统。数据仓库中的数据经过清洗、转换和整合，以确保
数据的一致性和准确性，从而支持更高效的数据分析。
1.1特点特点-面向主题面向主题：数据仓库围绕特定的业务主题组织数据，如销售、客户、产：数据仓库围绕特
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数据仓库介绍.ppt
Data Warehousing Introduction Basic Elements Basic Processes Evolution of Decision Support Systems 1960’s Magnetic Tape Master Files Reports Evolution of Decision Support Systems 1970’s DASD Direct Access Storage Devices DBMS Data Base Management Systems OLTP – On Line Transaction Processing A t
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数据仓库之路论坛.doc
数据仓库之路论坛
说明：这篇文章简洁使用，特别适合经分团队新员工学习，及老员工温习之用。转来希望对大家有帮助。
在数据仓库的设计指导思想中，数据仓库的概念定义是非常重要的，数据仓库概念规定了数据仓库所具有的几个基本特性，这些特性也正是对数据仓库设计结果进行检验的重要依据。
根据Bill.Inmon的定义，“数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的，主要用于决策支持的数据库系统”。
ODS（Operational Data Store）是数据仓库体系结构中的一个可选部分，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征，它是“面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的”数据。
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电商数据仓库.pptx
电商数据仓库
CONTENTS数据仓库概览数据抽取与转换数据存储与查询
01数据仓库概览
数据仓库概览数据仓库架构：
详细介绍电商数据仓库的整体架构设计与组成。数据表格概览：
介绍数据仓库中关键数据表格的结构和内容。
数据仓库架构数据模型:
数据模型设计包括维度模型和事实表设计，保证数据存储结构的有效性和优化性能。
数据抽取:
描述数据从不同来源抽取到数据仓库的流程和技术。
数据存储:
介绍数据在数据仓库中的存储方式和管理机制，确保数据的安全性和完整性。
数据处理:
讨论数据处理流程，包括数据清洗、转换和加载等步骤。
数据可视化:
分析数据仓库如何支持数据可视化需求，为业务决策提供直观的图表展
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《管理信息系统》 第3章 数据库技术 第3章 数据库和数据仓库 -- 构造企业商务智能 请阅读先行案例 3.1 引言 市场预测方法： 1、非理性预测 2、理性预测-----历史数据的分析、总结。 3、预测方法与预测速度（机遇） 计算机与数据处理 数据处理的发展：简单应用----文件数据----数据库处理（数据仓库-----智能商务） 数据处理技术 计算机硬件及网络技术 3.2商务智能 本课程的定义:商务智能是一种涉及公司顾客、竞争对手、合作伙伴以及企业内部业务的知识。它源自于信息，能够帮助企业判断信息的准确内涵，以便构建并完善业务流程，确保企业的竞争优势。 商务智能的特点： 1、系统性（
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难以将数据转化成信息例子：某电信公司想分析某个大客户今年的情况与过去3年有什么不同？大客户的情况包括：呼叫行为、话费情况、交费情况、咨询问题等。要把多方面的数据综合成信息。但是，记录呼叫行为的数据库通常保留3个月记录。账务数据库可能保留1年。客户咨询数据库保留客户2年的数据。因此完整的信息根本无法提取。第一章数据仓库概论第21页,共40页，星期六，2024年，5月操作型系统和分析型系统的分离第一章数据仓库概论解决蜘蛛网问题的途径第22页,共40页，星期六，2024年，5月操作型处理：以传统数据库为中心，进行日常业务处理。举例：银行数据库用于记录客户的账号、密码、存入和支出等一系列业务行为。第一
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数据仓库2007.ppt
教学方式与考核方式 教学方式 本课程以课堂教学为主，以电子教案的内容为主线 课外阅读指定的参考文献并利用网上资源，加深对教学内容的理解。 考核方式及要求 成立课程小组，每组3人选择一个课题进行研究，包括相关论文阅读综述、实验、论文撰写、宣讲论文等内容，小组得分相同。 课程论文的格式按照正式发表学术论文的要求，篇幅一般可大于正式发表的论文。 期末开卷考试 教材与参考书 电子教案 W. H. Inmon , 《数据仓库》第3版，王志海等译，机械工业出版社，2004.08 邵峰晶等，《数据挖掘－原理与算法》，中国水利水电出版社，2003.08 朱明等， 《数据挖掘》，中国科技术大学出版社，2002.
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数据仓库_day1.ppt
讲师简介 itpub飞狼…. flywolf1949@ 本次培训目的 了解OLAP技术以及相关产品 了解Oracle数据仓库和商业智能总体解决方案 了解Oracle Warehouse Builder产品的架构和安装 了解Oracle Warehouse Builder产品的特性和使用方式 了解国内当前几个银行的数据仓库项目的实施过程 掌握OWB的安装和使用，能够使用OWB构建数据仓库 使用Hypersion实现BI前端展现 日程安排 第一天 OLAP技术以及产品介绍 Oracle 数据仓库和商务智能整体解决方案介绍 Oracle Warehouse Build