JVM垃圾回收算法优化.pptx

JVM垃圾回收算法优化

垃圾回收算法简介

分代垃圾回收机制

并行垃圾回收

增量式垃圾回收

标记-清除算法

标记-整理算法

引用计数算法

代际收集策略ContentsPage目录页

垃圾回收算法简介JVM垃圾回收算法优化

垃圾回收算法简介垃圾回收概念1.垃圾回收（GC）是一种自动内存管理机制，用于释放不再被应用程序使用的对象所占据的内存空间。2.GC由专门的线程执行，它定期扫描内存堆，识别并回收不再可访问的对象。3.GC的目标是最大程度地减少内存泄漏和碎片化，从而提高应用程序的稳定性和性能。垃圾回收算法类型1.标记-清除算法：通过递归标记可访问对象，然后清除未标记的对象。优点是简单且直观。2.引用计数算法：每个对象都维护一个引用计数器，当计数器为零时，则将其视为垃圾。优点是实现简单，但可能引发循环引用问题。3.分代收集算法：将内存堆划分为不同区域，根据对象的生存期进行分代处理。优点是提高垃圾回收效率，降低暂停时间。

垃圾回收算法简介1.吞吐量：GC运行时间占总运行时间的百分比，较高的吞吐量意味着应用程序花在GC上的时间较少。2.暂停时间：GC导致应用程序暂停执行的时间长度，较短的暂停时间对实时应用程序尤为重要。3.内存占用：GC维护的数据结构和元数据所占用的内存开销，较小的内存占用有助于减少开销。垃圾回收算法优化策略1.选择合适的GC算法：根据应用程序的特点和需求选择最优的GC算法，例如低暂停时间的应用可考虑使用并行或增量收集算法。2.调节GC参数：JVM提供了多种GC参数，可以根据特定环境和工作负载进行调整，例如年轻代和老年代的大小。3.减少GC压力：通过优化代码结构、使用容器或其他内存管理技术来减少垃圾对象的产生，从而降低GC压力。垃圾回收算法评估指标

垃圾回收算法简介JVM中常用的垃圾回收算法1.SerialGC：单线程运行的串行收集器，适合内存较小的单核机器。2.ParallelGC：并行收集器，利用多个线程并行执行GC，适合内存较大的多核机器。3.ConcurrentMarkSweepGC：并发标记清除收集器，在应用程序运行时执行GC，适合对暂停时间要求较高的实时应用程序。垃圾回收算法发展趋势1.增量收集：将GC任务分解成更小的增量，在更短的时间内逐步完成，进一步降低暂停时间。2.G1收集器：一种分代垃圾回收器，将内存堆划分为大小相等的区域，支持并行和并发收集。3.ZGC（ZGarbageCollector）：一种低延迟、高吞吐量的收集器，基于标记-整理算法，旨在实现亚毫秒级的暂停时间。

分代垃圾回收机制JVM垃圾回收算法优化

分代垃圾回收机制分代垃圾回收机制1.分代垃圾回收将堆内存划分为不同的区域（称为代），每个代都具有不同的生命周期和回收策略。2.最常见的代划分为新生代和老年代，其中新生代包含存活时间较短的对象，而老年代包含存活时间较长的对象。3.通过将不同生命周期的对象分隔到不同的代中，垃圾回收器可以优化其回收效率，因为可以针对每个代应用不同的策略。新生代垃圾回收1.新生代通常使用复制收集器进行垃圾回收，该收集器将存活的对象复制到一个新的区域，然后释放旧的区域。2.复制收集器非常高效，因为它只需要处理存活的对象，但它可能会导致新生代碎片化。3.为了解决碎片化问题，新生代还使用了标记-整理收集器，该收集器标记存活的对象并整理它们到一个连续的内存区域。

分代垃圾回收机制老年代垃圾回收1.老年代通常使用标记-清除收集器来进行垃圾回收，该收集器标记所有存活的对象，然后清除所有未标记的对象。2.标记-清除收集器在处理大型数据集时非常有效，因为它不需要移动存活的对象。3.但是，标记-清除收集器可能会导致老年代碎片化，这可能会影响性能。混合收集器1.混合收集器结合了新生代和老年代垃圾回收策略，以优化整体性能。2.最常见的混合收集器是G1收集器，它将堆内存划分为一个统一的区域，并使用并行标记-清除算法。3.G1收集器可以根据堆的使用情况调整其行为，并且通常在处理大型数据集时具有良好的性能。

分代垃圾回收机制增量垃圾回收1.增量垃圾回收将垃圾回收过程分成较小的块，这些块在后台并行执行。2.这可以减少垃圾回收对应用程序性能的影响，因为不需要停止应用程序执行。3.但是，增量垃圾回收可能会增加应用程序暂停时间的不确定性，并且在处理大型数据集时可能不是最佳选择。并行垃圾回收1.并行垃圾回收使用多个线程同时执行垃圾回收任务。2.这可以显著提高垃圾回收吞吐量，特别是在具有大量处理器的系统上。3.但是，并行垃圾回收可能会增加应用程序暂停时间，并且需要仔细调整以避免与应用程序线程竞争资源。

并行垃圾回收JVM垃圾回收算法