JVM垃圾回收算法优化.pptx
JVM垃圾回收算法优化
垃圾回收算法简介
分代垃圾回收机制
并行垃圾回收
增量式垃圾回收
标记-清除算法
标记-整理算法
引用计数算法
代际收集策略ContentsPage目录页
垃圾回收算法简介JVM垃圾回收算法优化
垃圾回收算法简介垃圾回收概念1.垃圾回收(GC)是一种自动内存管理机制,用于释放不再被应用程序使用的对象所占据的内存空间。2.GC由专门的线程执行,它定期扫描内存堆,识别并回收不再可访问的对象。3.GC的目标是最大程度地减少内存泄漏和碎片化,从而提高应用程序的稳定性和性能。垃圾回收算法类型1.标记-清除算法:通过递归标记可访问对象,然后清除未标记的对象。优点是简单且直观。2.引用计数算法:每个对象都维护一个引用计数器,当计数器为零时,则将其视为垃圾。优点是实现简单,但可能引发循环引用问题。3.分代收集算法:将内存堆划分为不同区域,根据对象的生存期进行分代处理。优点是提高垃圾回收效率,降低暂停时间。
垃圾回收算法简介1.吞吐量:GC运行时间占总运行时间的百分比,较高的吞吐量意味着应用程序花在GC上的时间较少。2.暂停时间:GC导致应用程序暂停执行的时间长度,较短的暂停时间对实时应用程序尤为重要。3.内存占用:GC维护的数据结构和元数据所占用的内存开销,较小的内存占用有助于减少开销。垃圾回收算法优化策略1.选择合适的GC算法:根据应用程序的特点和需求选择最优的GC算法,例如低暂停时间的应用可考虑使用并行或增量收集算法。2.调节GC参数:JVM提供了多种GC参数,可以根据特定环境和工作负载进行调整,例如年轻代和老年代的大小。3.减少GC压力:通过优化代码结构、使用容器或其他内存管理技术来减少垃圾对象的产生,从而降低GC压力。垃圾回收算法评估指标
垃圾回收算法简介JVM中常用的垃圾回收算法1.SerialGC:单线程运行的串行收集器,适合内存较小的单核机器。2.ParallelGC:并行收集器,利用多个线程并行执行GC,适合内存较大的多核机器。3.ConcurrentMarkSweepGC:并发标记清除收集器,在应用程序运行时执行GC,适合对暂停时间要求较高的实时应用程序。垃圾回收算法发展趋势1.增量收集:将GC任务分解成更小的增量,在更短的时间内逐步完成,进一步降低暂停时间。2.G1收集器:一种分代垃圾回收器,将内存堆划分为大小相等的区域,支持并行和并发收集。3.ZGC(ZGarbageCollector):一种低延迟、高吞吐量的收集器,基于标记-整理算法,旨在实现亚毫秒级的暂停时间。
分代垃圾回收机制JVM垃圾回收算法优化
分代垃圾回收机制分代垃圾回收机制1.分代垃圾回收将堆内存划分为不同的区域(称为代),每个代都具有不同的生命周期和回收策略。2.最常见的代划分为新生代和老年代,其中新生代包含存活时间较短的对象,而老年代包含存活时间较长的对象。3.通过将不同生命周期的对象分隔到不同的代中,垃圾回收器可以优化其回收效率,因为可以针对每个代应用不同的策略。新生代垃圾回收1.新生代通常使用复制收集器进行垃圾回收,该收集器将存活的对象复制到一个新的区域,然后释放旧的区域。2.复制收集器非常高效,因为它只需要处理存活的对象,但它可能会导致新生代碎片化。3.为了解决碎片化问题,新生代还使用了标记-整理收集器,该收集器标记存活的对象并整理它们到一个连续的内存区域。
分代垃圾回收机制老年代垃圾回收1.老年代通常使用标记-清除收集器来进行垃圾回收,该收集器标记所有存活的对象,然后清除所有未标记的对象。2.标记-清除收集器在处理大型数据集时非常有效,因为它不需要移动存活的对象。3.但是,标记-清除收集器可能会导致老年代碎片化,这可能会影响性能。混合收集器1.混合收集器结合了新生代和老年代垃圾回收策略,以优化整体性能。2.最常见的混合收集器是G1收集器,它将堆内存划分为一个统一的区域,并使用并行标记-清除算法。3.G1收集器可以根据堆的使用情况调整其行为,并且通常在处理大型数据集时具有良好的性能。
分代垃圾回收机制增量垃圾回收1.增量垃圾回收将垃圾回收过程分成较小的块,这些块在后台并行执行。2.这可以减少垃圾回收对应用程序性能的影响,因为不需要停止应用程序执行。3.但是,增量垃圾回收可能会增加应用程序暂停时间的不确定性,并且在处理大型数据集时可能不是最佳选择。并行垃圾回收1.并行垃圾回收使用多个线程同时执行垃圾回收任务。2.这可以显著提高垃圾回收吞吐量,特别是在具有大量处理器的系统上。3.但是,并行垃圾回收可能会增加应用程序暂停时间,并且需要仔细调整以避免与应用程序线程竞争资源。
并行垃圾回收JVM垃圾回收算法