基于随机森林算法预测膀胱癌HER2表达的CT影像组学模型构建.pdf
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HER2CT
基于随机森林算法预测膀胱癌表达的影像组学模型构建中文摘要
基于随机森林算法预测膀胱癌HER2表达的
CT影像组学模型构建
中文摘要
目的
本研究旨在通过分析膀胱癌患者术前电子计算机断层扫描（Computed
Tomography,CT）的影像组学特征和术后标本的免
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基于18F-FDGPET-CT影像组学特征及传统特征构建弥漫性大B细胞淋巴瘤化疗疗效预测模型
基于18F-FDGPET-CT影像组学特征及传统特征构建弥漫性大B细胞淋巴瘤化疗疗效预测模型一、引言
在当今的医疗实践中，对淋巴瘤的治疗效果进行早期预测，是提升患者生存率和生活质量的关键。由于个体差异和肿瘤异质性，预测不同患者对化疗的反应成为一个难题。本文提出一种新的预测模型，基于18F-FDGPET/CT影像组学特征与传统特征，以期在弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）的化疗过程中实现早期、准确的疗效预测。
二、研究背景与意义
近年来，18F-FDGPET/CT影像技术已广泛应用于淋巴瘤的早期诊断与治
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基于随机森林算法的中学生焦虑、抑郁影响因素分析及预测模型构建
目录
一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1中学生焦虑、抑郁现状概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2随机森林算法在心理研究中的应用价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、数据收集与预处理．．．．．．．．
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基于CT影像组学精准构建乳房可视化模型的方法、装置及评价方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114451993 A
(43)申请公布日 2022.05.10
(21)申请号 202111320526.4
(22)申请日 2021.11.09
(71)申请人 茂名市人民医院
地址 525000
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基于CT影像组学的联合模型预测晚期非小细胞肺癌免疫治疗疗效的研究.docx
基于CT影像组学的联合模型预测晚期非小细胞肺癌免疫治疗疗效的研究
一、引言
近年来，随着医疗技术的不断进步，免疫治疗已成为晚期非小细胞肺癌（NSCLC）的重要治疗手段。然而，免疫治疗的疗效预测仍是一个挑战。本研究旨在通过结合CT影像组学与临床数据，构建联合模型以预测晚期非小细胞肺癌免疫治疗效果。
二、研究背景与意义
非小细胞肺癌是一种常见的恶性肿瘤，其发病率和死亡率均较高。免疫治疗为晚期非小细胞肺癌的治疗带来了新的希望，但不同患者的疗效差异较大。因此，寻找一种能够准确预测免疫治疗效果的方法具有十分重要的意义。CT影像组学是一种利用医学影像学数据进行定量分析的方法，具有无创、无辐射、可重复等优点
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基于PET-CT影像组学的机器学习模型预测非小细胞肺癌免疫治疗反应.docx
基于PET-CT影像组学的机器学习模型预测非小细胞肺癌免疫治疗反应
基于PET-CT影像组学的机器学习模型预测非小细胞肺癌免疫治疗反应一、引言
非小细胞肺癌（NSCLC）是肺癌的主要类型，其治疗方式多样，包括手术切除、放射治疗、化疗及免疫治疗等。随着精准医疗的不断发展，预测非小细胞肺癌对免疫治疗的反应已成为研究热点。PET/CT（正电子发射断层扫描/计算机断层扫描）技术作为一种高精度的医学影像技术，其在非小细胞肺癌的诊断和分期中发挥了重要作用。近年来，基于PET/CT影像组学的机器学习模型为预测非小细胞肺癌免疫治疗反应提供了新的可能。本文旨在探讨基于PET/CT影像组学的机器学习模型在预测非小
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基于CT影像组学与临床特征的机器学习模型预测肾癌CD8+T细胞浸润状态的研究.docx
基于CT影像组学与临床特征的机器学习模型预测肾癌CD8+T细胞浸润状态的研究
一、引言
随着医学技术的不断进步，精准医疗已成为现代医疗领域的重要发展方向。其中，基于影像组学与临床特征的机器学习模型在肿瘤诊断与预后评估中发挥着越来越重要的作用。本文旨在探讨基于CT影像组学与临床特征的机器学习模型在预测肾癌CD8+T细胞浸润状态方面的应用。
二、研究背景及意义
肾癌是一种常见的泌尿系统恶性肿瘤，其预后与肿瘤的免疫微环境密切相关。CD8+T细胞作为机体免疫系统的重要组成部分，其在肾癌组织中的浸润程度对患者的生存和预后具有重要影响。因此，准确预测肾癌CD8+T细胞的浸润状态对于制定个性化的治疗方案具有
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一种基于机器学习的膀胱癌病理组学智能预后模型及其诊断方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114550912 A
(43)申请公布日 2022.05.27
(21)申请号 202210157469.0
(22)申请日 2022.02.21
(71)申请人 内蒙古自治区人民医院（内蒙古自
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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113344853 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110488296.6
(22)申请日 2021.05.06
(71)申请人 东南大学
地址 21
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基于CT的影像组学模型对肺隐球菌病鉴别诊断的探索.docx
基于CT的影像组学模型对肺隐球菌病鉴别诊断的探索
一、引言
肺隐球菌病是一种由新型隐球菌感染引起的肺部疾病，其临床表现与许多其他肺部疾病相似，因此诊断常需结合多种检查手段。随着医学影像技术的进步，计算机断层扫描（CT）在肺隐球菌病的诊断中发挥了重要作用。本文旨在探索基于CT的影像组学模型在肺隐球菌病鉴别诊断中的应用，以期为临床诊断提供新的思路和方法。
二、研究背景与意义
肺隐球菌病在临床上的诊断往往依赖于临床表现、实验室检查和影像学检查的综合分析。然而，由于该病临床表现多样，与其他肺部疾病的鉴别诊断具有一定的难度。因此，开发一种高效、准确的诊断方法对于提高肺隐球菌病的诊断率具有重要意义。基于C
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基于病理组学的膀胱癌分子分型及预后预测：精准医学视角下的深度剖析
一、引言
1.1研究背景与意义
膀胱癌作为泌尿系统中最为常见的恶性肿瘤之一，严重威胁着人类的健康。据统计数据显示，在全球范围内，膀胱癌的发病率位居所有恶性肿瘤的第九位，在男性群体中更是攀升至第六位。而在我国，膀胱癌的发病率同样不容小觑，在泌尿生殖系肿瘤中占据首位，且近年来呈现出逐年上升的趋势。2018年国家癌症中心发布的数据表明，我国男性膀胱癌发病率为5.93/10万，女性为1.90/10万。其发病原因较为复杂，涉及吸烟、长期接触工业化学品、膀胱慢性感染、结石以及长期留置导尿管等多种因素。
膀胱癌具有高度的异质性
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基于Delta-CT影像组学预测肺结节良恶性中的诊断价值.docx
基于Delta-CT影像组学预测肺结节良恶性中的诊断价值
一、引言
肺结节是一种常见的肺部病变，其良恶性的判断对于患者的治疗和预后具有重要影响。随着医学影像技术的不断发展，Delta-CT影像组学在肺结节诊断中发挥着越来越重要的作用。本文旨在探讨基于Delta-CT影像组学预测肺结节良恶性的诊断价值，以期为临床诊断提供参考。
二、研究背景及意义
Delta-CT影像组学是一种基于医学影像数据的定量分析技术，可以通过提取影像特征，对病变进行客观、定量的评估。在肺结节的诊断中，Delta-CT影像组学可以通过分析结节的形态、边缘、内部结构等特征，为医生提供更准确的诊断依据。然而，肺结节的良恶性判断
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基于膀胱灌注MNU构建膀胱癌在体模型的关键技术与机制研究.docx
基于膀胱灌注MNU构建膀胱癌在体模型的关键技术与机制研究
一、引言
1.1研究背景与意义
膀胱癌是泌尿系统中最常见的恶性肿瘤之一，严重威胁人类健康。据统计，我国每年新增膀胱癌患者约9.2万人，且因膀胱癌死亡的患者人数众多。其发病机制复杂，涉及遗传、环境、生活方式等多种因素。吸烟、长期接触工业化学物质等都是明确的危险因素，这些因素导致膀胱黏膜细胞的基因发生突变，进而引发细胞异常增殖，形成肿瘤。
在治疗方面，膀胱癌的治疗手段包括手术、化疗、放疗、免疫治疗等，但仍面临诸多挑战。对于非肌层浸润性膀胱癌，经尿道膀胱肿瘤电切术（TURBT）是主要的治疗方法，但术后复发率极高，高达50%-70%
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基于影像组学构建儿童胰胆管合流异常胆管炎症预测模型的深度探究.docx
基于影像组学构建儿童胰胆管合流异常胆管炎症预测模型的深度探究
一、引言
1.1研究背景与意义
儿童胰胆管合流异常（PancreaticobiliaryMaljunction，PBM）是一种较为罕见但危害严重的先天性疾病，指胰管与胆管在十二指肠壁外汇合，致使胆汁与胰液相互反流，进而引发一系列胰胆系统疾病。这一疾病的病理机制复杂，由于胰液中的各种酶类在异常环境下被激活，如磷脂酶A2能分解胆管壁的弹性蛋白，催化溶血磷脂生成，对胆管壁造成持续性细胞毒性损伤，导致胆管壁纤维化、炎症，长期作用下还会显著增加胆管癌的发病风险。韩国首尔大学的研究团队通过动物模型证实，持续6个月的胰胆反流可使胆管
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基于随机森林的降雨估计：模型构建、算法优化与应用探索.docx
基于随机森林的降雨估计：模型构建、算法优化与应用探索
一、引言
1.1研究背景与意义
降雨作为地球水循环的关键环节，对全球气候、生态环境以及人类社会活动都有着深远的影响。从气象学角度来看，准确估计降雨是天气预报的核心任务之一，对于理解大气环流、水汽输送和能量交换等气象过程具有重要意义。在农业领域，降雨直接影响农作物的生长、发育和产量，适宜的降雨量能为农作物提供充足的水分，促进光合作用，提高作物产量；而降雨量过多或过少都可能导致洪涝、干旱等灾害，严重影响农业生产，造成巨大的经济损失。在水资源管理方面，降雨是水资源的主要来源，准确的降雨估计有助于合理规划和调配水资源，保障城市供水、灌溉用水以及
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多层螺旋CT：膀胱癌术前分期的精准影像利器.docx
多层螺旋CT：膀胱癌术前分期的精准影像利器
一、引言
1.1研究背景
膀胱癌作为泌尿系统中最为常见的恶性肿瘤之一，严重威胁着人类的健康。据相关统计数据显示，在全球范围内，膀胱癌的发病率呈现出逐年上升的趋势，其发病与吸烟、长期接触工业化学产品及膀胱慢性刺激等多种危险因素密切相关。在我国，膀胱癌同样是泌尿系统肿瘤中的高发疾病，给患者及其家庭带来了沉重的负担。膀胱癌不仅发病率高，还具有易复发和转移的特点，这使得其治疗面临诸多挑战。一旦病情发展到晚期，患者的五年生存率较低，生活质量也会急剧下降。因此，早期准确诊断和合理治疗对于改善膀胱癌患者的预后至关重要。
术前分期在膀胱癌的诊疗过程中占据着核心地位