CBR方法在RH真空精炼过程操作指导模型中的应用研究.pdf

第22卷专辑 中 国 稀 土 学 报 舢年8月 翌!：兰：兰臣!：磐! !型坠丛婴卫竖￡望坚量坠盟量垒墼丛兰篮望坠 垒2＆2唑 CBR方法在RH真空精炼过程操作指导模型中的应用研究 王保军p，张春霞2，张川1，周石光1 京100081) 的应用进行研究，并用实际数据进行了验证。 关键词：CBR；真空精炼；操作指导 RH真空精炼过程是一个非常复杂的高温、多相 1 CBR方法介绍 的物理化学过程，其目标是通过对调节温度、添加合 金等操作的控制，最终获得合格的钢水成分和温度。 1．1 CBR方法简介 实际生产过程中，由于高温冶金过程的复杂性，其终 CBR简单地说，就是为了解决一个新问题，CBR 点预报问题长期以来都是个难点。传统的理论(经验) 进行回忆，从记忆或范例库中找到一个与新问题相同 模型不仅繁琐，而且由于在RH生产操作中，每一炉 或相似的范例， 然后把该范例的有关信息和知识不 处理的状态，如真空室、钢包状态和钢水条件都不尽 加修改或少加修改就可以复用到新问题的求解之中， 相同，有时波动较大，因此，用传统的数学模型方法 得到问题的解答，同时可视问题的典型程度以决定该 也很难将一些非线性因素、临时性变化因素和经验考 问题是否作为一新范例存入范例库以备将来之用。它 虑进去¨。】。 具有如下优点： 人工智能发展至今，取得了许多实用性的成就。 1)简化知识获取(知识的表示是以范例为基 近几年来，基于范例的推理(Case．Based Reasoning 础，范例的获取比规则获取要容易多了)。 简称CBR)在人工智能领域越来越受到重视。CBR 2)对过去的求解结果进行直接复用，而不是再 简单地说是，为了解决一个新问题，CBR进行回忆， 次从头推导，可以提高对新问题的求解效 从记忆或范例库中找到一个与新问题相同或相似的 率。 范例，然后把该范例的有关信息和知识不加修改或少 3)对过去有价值的知识进行知识积累，以备以 加修改就可以复用到新问题的求解之中，得到问题的 后使用。 解答，同时可视问题的典型程度以决定该问题是否作 为一个新的范例存入范例库，以备将来之用。 1．2 CBR系统工作原理 (1)炼钢工在长期的实践中总结了丰富的经验，掌 CBR系统的工作原理如图1所示： 握了一整套处理问题的方法和能力，把这些优秀炼钢 从图1中也可以看出，一个典型的CBR工作过 工长期积累的经验保留下来，或者把模型计算获得的 程主要包含以下几方面内容【4】： 并通过实践证明实用的规程保存下来，并加以分析和 1)范例库 改进，这是很有意义的工作。本文就CBR方法在RH CBR系统中的范例库不是以前专家系统中的规 真空精炼过程操作指导