张大海Oracle商业智能云一体机Exalytics分析大数据.pdf

2025年度Oracle大数据分析与商业智能服务协议.docx 甲方：XXX乙方：XXX20XXCOUNTRACTCOVER专业合同封面RESUME 甲方：XXX 乙方：XXX 20XX COUNTRACTCOVER 专业合同封面 RESUME PERSONAL 2025年度Oracle大数据分析与商业智能服务协议本合同目录一览 1.合同双方基本信息 1.1双方名称及法定代表人 1.2注册地址及联系电话 1.3法人营业执照及税务登记证号 2.服务内容 2.1Oracle大数据分析服务 2.1.1分析平台及工具提供 2.1.2数据集成与处理 2.1.3数据仓库建设与优化 2.1.4数据挖掘与分析 2.2商业智能服务 2.2.1报表制作与分析 2.2.2数据

2025-03-13 约4.8千字 14页立即下载

2025年度Oracle大数据分析与商业智能服务协议.docx 甲方：XXX乙方：XXX20XXCOUNTRACTCOVER专业合同封面RESUME 甲方：XXX 乙方：XXX 20XX COUNTRACTCOVER 专业合同封面 RESUME PERSONAL 2025年度Oracle大数据分析与商业智能服务协议本合同目录一览 1.定义与解释 1.1合同双方 1.2定义 1.3术语 2.服务范围 2.1Oracle大数据分析服务 2.2商业智能服务 2.3数据集成与处理 2.4报告与分析工具 2.5培训与支持 3.服务交付 3.1服务时间表 3.2服务交付方式 3.3服务验收标准 3.4服务变更流程 4.费用与支付 4.1服务费用 4.2支付方式 4.

2025-03-06 约6.17千字 17页立即下载

2025年度Oracle大数据分析与商业智能服务协议.docx 甲方：XXX乙方：XXX20XXCOUNTRACTCOVER专业合同封面RESUME 甲方：XXX 乙方：XXX 20XX COUNTRACTCOVER 专业合同封面 RESUME PERSONAL 2025年度Oracle大数据分析与商业智能服务协议本合同目录一览 1.定义与解释 1.1合同双方 1.2术语定义 1.3通用条款 2.服务内容 2.1大数据分析服务 2.2商业智能服务 2.3技术支持与服务 3.服务期限 3.1合同生效日期 3.2服务期限长度 3.3续约条款 4.服务费用 4.1费用总额 4.2费用支付方式 4.3费用调整机制 5.服务交付 5.1交付方式 5.2交付时间 5

2025-03-18 约5.52千字 15页立即下载

2025年度Oracle大数据分析与商业智能服务协议.docx 甲方：XXX乙方：XXX20XXCOUNTRACTCOVER专业合同封面RESUME 甲方：XXX 乙方：XXX 20XX COUNTRACTCOVER 专业合同封面 RESUME PERSONAL 2025年度Oracle大数据分析与商业智能服务协议本合同目录一览 1.1合同双方基本信息 1.2合同签订日期及生效日期 1.3合同期限及续约条款 1.4合同金额及支付方式 1.5服务范围及内容 1.6系统部署及实施 1.7技术支持与维护 1.8数据安全与隐私保护 1.9人员培训与知识转移 1.10违约责任与争议解决 1.11合同解除与终止 1.12合同附件及补充协议 1.13合同修改与补充 1

2025-03-08 约5.51千字 15页立即下载

2025年度Oracle大数据分析与商业智能服务协议.docx 甲方：XXX乙方：XXX20XXCOUNTRACTCOVER专业合同封面RESUME 甲方：XXX 乙方：XXX 20XX COUNTRACTCOVER 专业合同封面 RESUME PERSONAL 2025年度Oracle大数据分析与商业智能服务协议本合同目录一览 1.定义与解释 1.1合同术语定义 1.2上下文解释 1.3合同双方 1.4合同目的 2.服务概述 2.1服务范围 2.2服务内容 2.3服务交付 2.4服务时间表 3.服务交付与支持 3.1服务交付方式 3.2服务支持 3.3技术支持 3.4人员培训 4.软件使用 4.1软件许可 4.2软件版本 4.3软件更新与补丁 4.4软

2025-04-20 约6.02千字 18页立即下载

2025-05-22 约1.14千字 3页立即下载

2025年度Oracle大数据分析与商业智能服务协议.docx 2025年度Oracle大数据分析与商业智能服务协议甲方（服务提供方）：_______ 地址：_______ 法定代表人：_______ 联系方式：_______ 乙方（服务接受方）：_______ 地址：_______ 法定代表人：_______ 联系方式：_______ 鉴于甲方拥有并掌握Oracle大数据分析与商业智能相关技术和服务能力，乙方需要甲方提供Oracle大数据分析与商业智能服务，双方本着平等互利、协商一致的原则，经友好协商，达成如下协议：第一条服务内容（1）Oracle大数据分析与商业智能技术支持；（2）数据挖掘与分析服务；（3）数据可视化服务；（4）数据仓库设计

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2025年度Oracle大数据分析与商业智能服务协议.docx 2025年度Oracle大数据分析与商业智能服务协议甲乙双方在平等、自愿、公平、诚实信用的原则基础上，就甲方向乙方购买2025年度Oracle大数据分析与商业智能服务事宜，达成如下协议：一、服务内容（1）数据仓库搭建与优化；（2）数据挖掘与分析；（3）商业智能报表制作；（4）数据可视化；（5）数据安全与合规性检查。二、服务期限 2.1本协议有效期为2025年1月1日至2025年12月31日。三、服务费用 3.1甲方应支付乙方2025年度Oracle大数据分析与商业智能服务费用人民币______元整（大写：______元整）。四、服务交付与验收 4.1乙方应在服务期限内，按照

2025-06-11 约小于1千字 3页立即下载

大数据分析与商业智能.docx PAGE 1- 大数据分析与商业智能 一、大数据分析与商业智能概述 (1)大数据分析与商业智能作为一门新兴的交叉学科，正日益成为企业决策的重要依据。随着互联网、物联网、移动互联网等技术的飞速发展，数据量呈爆炸式增长，如何从海量数据中挖掘有价值的信息，成为企业面临的重大挑战。大数据分析通过运用先进的统计学、数据挖掘、机器学习等方法，对海量数据进行处理和分析，为企业提供决策支持。商业智能则将数据分析与业务流程相结合，通过可视化的方式呈现分析结果，帮助企业实现智能化管理和决策。 (2)大数据分析与商业智能的核心目标是帮助企业提升竞争力，实现业务增长。具体来说，大数据分析可以应用于市场分析、客户分析、

2025-03-18 约3.72千字 7页立即下载

大数据分析与商业智能应用.docx PAGE 1- 大数据分析与商业智能应用一、大数据分析与商业智能概述 (1)大数据分析与商业智能（BI）是当前企业数字化转型的重要驱动力。随着互联网、物联网、社交媒体等技术的快速发展，企业所产生和积累的数据量呈爆炸式增长。根据国际数据公司（IDC）的预测，全球数据量预计到2025年将达到175ZB，相当于每人每天产生2.5GB的数据。这些数据中蕴藏着巨大的商业价值，通过大数据分析技术，企业可以挖掘数据中的洞察力，从而优化业务决策、提升运营效率和增强客户体验。例如，阿里巴巴通过分析消费者行为数据，实现了精准营销和库存优化，每年为商家节省数百万美元。 (2)商业智能应用在各个行业中都有着广泛的应

2025-03-21 约2.1千字 4页立即下载

船舶数据分析与商业智能.pptx 船舶数据分析与商业智能演讲人：日期：目录CONTENTS02数据采集与预处理技术船舶数据分析概述01船舶运营数据分析方法03风险预警与安全管理策略05商业智能在船舶行业应用案例分享：成功实践展示0406 PART船舶数据分析概述01 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析定义通过数据分析，能够提取有用信息并形成结论，进而帮助决策者做出更加明智的决策，提高运营效率和效益。数据分析的重要性数据分析定义与重要性数据质量不稳定船舶行业的数据质量受到很多因素的影响，如设备故障、通信中断等，因此数据质

2025-03-07 约3.43千字 27页立即下载

商业智能与数据分析技术.docx 商业智能与数据分析技术第PAGE1页 TOC\o1-3\h\z\u商业智能与数据分析技术 2 第一章：引言 2 商业智能与数据分析技术的概述 2 本书的学习目标与内容结构介绍 3 第二章：商业智能基础 5 商业智能的定义与发展历程 5 商业智能在企业和组织中的应用场景 6 商业智能系统的关键组成部分 8 第三章：数据分析技术概述 9 数据分析技术的定义与分类 10 数据分析在商业智能中的作用 11 数据分析技术的常用工具与方法介绍 12 第四章：数据收集与处理 14 数据收集的途径与方法 14 数据清洗与预处理流程 15 数据质量的重要性及其保障措施 17 第五章：数据分析方法与实践 18

2025-03-10 约2.63万字 43页立即下载

商业智能与分析：大数据到大影响.pdf

2018-08-08 约小于1千字 9页立即下载

大数据分析与商业智能.pptx 大数据分析与商业智能汇报人：可编辑2024-01-04 CATALOGUE目录大数据概述大数据分析技术商业智能基础大数据与商业智能的结合大数据与商业智能的实践案例 CHAPTER01大数据概述特性大数据具有4V特点，即体量（Volume）、速度（Velocity）、多样（Variety）和价值（Value）。处理速度快大数据需要在合理时间内从海量数据中提取有价值的信息。价值密度低由于数据量大、复杂度高，有价值的信息可能只占很小一部分。定义大数据是指数据量巨大、复杂度高、处理速度快的数据集合。数据量巨大大数据的起始计量单位至少是TB级别，甚至达到PB、EB级别。多样性强大数据包括结构化数据、非

2025-04-29 约3.44千字 27页立即下载