基于人工智能算法的模拟电路板诊断工具研究与实现-测试计量技术及仪器专业论文.docx

独 创 性 声 明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作 及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方 外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为 获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与 我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的 说明并表示谢意。 签名： 日期： 年 月 日 关于论文使用授权的说明 本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文 的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘， 允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全 部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描 等复制手段保存、汇编学位论文。 （保密的学位论文在解密后应遵守此规定） 签名： 导师签名： 日期： 年 月 日 摘 摘 要 I I 摘 要 模拟电路故障诊断一直是国内外研究领域的一个热点，人工智能技术也越来 越多的被应用于故障诊断中。自动测试系统的产生与发展克服了传统人工测试诊 断的约束，实现了对被测单元自动进行测试与诊断的功能。因此，模拟电路故障 诊断作为课题组自动测试系统不可分割的一部分，对故障诊断工具进行开发研究， 尤其是对基于人工智能算法的模拟电路板诊断工具的研究与实现是本文的重点。 本文主要从开发方便、实用的诊断工具出发，在人工智能算法的基础上对用 于自动测试系统的模拟电路故障诊断工具进行了研究、设计与实现。本文的主要 工作如下： 对模拟电路故障诊断做分析研究，选取待测电路板典型电路模块进行电路仿 真分析，采用目前较为成熟的三种人工智能算法对待测电路模块进行仿真实验， 分析并研究模拟电路故障诊断的相关原理与过程，为故障诊断工具的搭建提供理 论基础。在基于人工智能算法模拟电路板故障诊断的理论与实验的研究之下，对 故障诊断工具做软件需求分析，并对 MFC 框架技术、DLL、XML 文档解析、数 据库编程技术进行研究。应用 MFC 框架技术完成了诊断工具的框架搭建；应用动 态链接库技术将成熟的人工智能算法载入故障诊断工具中完成算法调用；读取并 解析自动测试系统测试完成后生成的测试结果 XML 文件用于诊断测试；对诊断相 关信息应用数据库编程技术进行管理操作。最后，对开发完成的诊断工具做实例 验证。 研究并提高模拟电路故障测试与诊断的理论与方法一直是国内外的重要课 题。自动测试系统及故障诊断工具为电子设备的测试、诊断、维护提供了重要的 解决途径。构建基于人工智能算法的模拟电路故障诊断工具，作为课题组自动测 试系统开发的组成部分，不但需要完成与自动测试系统之间的信息交互，还要完 成对被测电路板进行故障实时诊断测试的功能。因此，开发方便、实用的诊断工 具显得尤为重要。 关键词：模拟电路，人工智能，故障诊断，MFC，数据库 AB ABSTRACT II II ABSTRACT Fault diagnosis for analog circuits is a hot area of research in the world, and the application of artificial intelligence technology in the research field of fault diagnosis is increasing. The emergence and development of automatic test system has overcome the constraints of traditional manual method of test and diagnosis and completed the function to test and diagnose the UUT (Unit Under Test) automatically. Therefore, as an integral part of automatic test system, researches on the fault diagnosis for analog circuits, especially the research and realization of analog circuits diagnosis tool based on artificial intelligence algorithm, will be the major part of the thesis. To develop a convenient and practical diagnosis tool, research and implementation of the