卷积神经网络；汉字书法字体；深度学习；机器学习.docx
文本预览下载声明
PAGEII
摘要
中华文化源远流长，其中汉字书法字体种类就十分之多，但在很多情况下未经系统学习的人们无法简单的识别其中的汉字。故本设计拟在通过当前飞速发展的深度学习相关知识对书法字体识别进行设计，当前深度学习所应用的方面十分广泛，被认为是机器学习问题实现的一个重要方法，其主要算法原理是与导数、线性代数、概率论、统计学有重大关系。
本文使用深度学习中卷积神经网络这个分支的方法进行设计，完成汉字书法字体100个字的分类，最终识别准确率能够达到96%。文中主要叙述了传统神经网络、卷积神经网络、训练过程相关理论知识，并对所选取的数据集进行处理，以及实验框架环境的搭建方法和具体每一层深层卷积神
显示全部