基于文件指纹的Web文本挖掘.pdf

2018-08-03 约小于1千字 8页立即下载

基于Web文本挖掘的研究的开题报告.docx 基于Web文本挖掘的研究的开题报告一、选题目的随着互联网的普及，人们越来越依赖于互联网获取各种信息。Web文本作为互联网上最主要的信息载体，其中蕴含着许多有用的信息和知识，如何从大量的Web文本中获取有效信息和知识成为了一个热门研究课题。Web文本挖掘作为一种有效的文本分析手段，旨在通过计算机自动分析和挖掘大量的Web文本中的有用信息和知识，为用户提供更准确、更全面、更有用的信息和知识。本文将基于Web文本挖掘，围绕Web文本数据的预处理、特征提取、分类、聚类等关键技术展开研究，以提高Web信息的质量和价值，为用户提供更好的信息服务体验，进而推动Web发展。二、研究内容 1.Web文本

2024-04-21 约1.52千字 3页立即下载

基于XML的Web文本挖掘模型的研究与设计 .pdf 维普资讯第２８卷第１０期计算机工程与设计２００７年５月ＶＯ１．２８ＮＯ．１０ＣｏｍｐｍｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＤｅｓｉｇｎＭａｙ２００７基于ＸＭＬ的Ｗｅｂ文本挖掘模型的研究与设计申丽君，孟凡荣（中国矿业大学计算机学院，江苏徐州２２１００８）摘要：Ｗｅｂ上的数据量急剧膨胀使得进行ｗ＿ｅｂ数据挖掘成为数据挖掘技术研究的热点。而ＸＭＬ能够为ｗｌｅｂ挖掘提供半结构化的数据模型，解决了Ｗｅｂ挖掘中的数据源问题。介绍了ＸＭＬ的和Ｗｅｂ丈本挖掘的概念，提出了一种基于ＸＭＬ的Ｗｅｂ丈本挖掘模型，剖析了该模型的各个组成部分，给出了该模型的特点。关键词：Ｗｅｂ数据挖掘；数据挖掘技术；半结

2024-11-19 约4.06千字 4页立即下载

基于weka的web文本挖掘的研究和实现的中期报告.docx 基于weka的web文本挖掘的研究和实现的中期报告中期报告一、研究背景随着互联网的快速发展，互联网上的文本数据呈现出爆炸式增长的趋势。因此，如何利用互联网上的大数据从中发掘出有价值的信息成为了互联网文本挖掘研究的热点问题。文本挖掘是从文本数据中自动或半自动地发现潜在观念、关系、模式和趋势的一种技术。Web文本挖掘是指从互联网上抓取的大量网页中提取有用信息的过程，因此Web文本挖掘具有一定的难度。 Weka是一款基于Java平台的开源数据挖掘软件，在数据挖掘领域具有一定的市场影响力。Weka提供了包括分类、聚类、关联规则挖掘、特征选择等技术，可以做到简单易学、易于使用。因此，我们选择使用W

2024-02-02 约1.24千字 3页立即下载

《Web 文本挖掘技术研究》.pdf 第 37 卷第 5 期计算机研究与发展 V o l37,N o 5 2000 年 5 月 JOU RNAL O F COM PU T ER R ESEA RCH D EV ELO PM EN T M ay 2000 W eb 文本挖掘技术研究

2015-10-20 约3.09万字 8页立即下载

2020-02-20 约小于1千字 25页立即下载

基于Web招聘信息的专业技能需求文本挖掘_钟静.pdf ISSN1009-3044E-mail：wltx@ ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术第15卷第6期(2019年2月)ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术 http：// Vol.15,No.6,February.2019Tel：+86-55165690964 基于Web招聘信息的专业技能需求文本挖掘 钟静，罗南超（阿坝师范学院数学与计算机科学学院，四川汶川623002）摘要：文章使用八爪鱼采集器在智联招聘网上采集了成都范围内有关计算机科学与技术专业工作招聘的技能要求，通过数据预处理、关联规则来处理采集到的大

2025-03-17 约8.44千字 2页立即下载

基于Hadoop的并行Web文本数据挖掘研究的中期报告.docx 基于Hadoop的并行Web文本数据挖掘研究的中期报告一、研究背景随着互联网不断发展壮大，Web文本数据日益增长。如何从大规模的Web文本数据中挖掘出有价值的信息已经成为当前研究的热点问题之一。其中，基于Hadoop的并行Web文本数据挖掘研究具有重要的理论意义和应用价值，在社会、经济和科技领域均具有广阔的应用前景。二、研究内容本课题的研究内容主要包括： 1.构建基于Hadoop的并行Web文本数据挖掘系统在该系统中，将采用MapReduce并行计算框架，对大规模的Web文本数据进行分布式处理和计算，实现高效的数据挖掘。 2.改进数据挖掘算法在该系统中，将结合现有的数据挖掘算法，针

2024-02-04 约1.19千字 3页立即下载

Web文本挖掘：技术、应用与前沿探索.docx Web文本挖掘：技术、应用与前沿探索一、引言 1.1研究背景与意义在当今数字化时代，互联网技术的飞速发展使得Web成为了信息的海洋。据统计，全球互联网上的网页数量已经超过了数万亿，并且还在以惊人的速度持续增长。面对如此庞大的信息资源，人们在享受信息丰富带来的便利时，也面临着严峻的挑战，其中最突出的问题便是信息过载。信息过载现象使得用户在海量的Web文本中难以快速、准确地找到自己真正需要的信息。传统的信息检索技术，如基于关键词匹配的搜索引擎，虽然在一定程度上能够帮助用户获取相关信息，但由于其无法深入理解文本的语义和上下文关系，常常返回大量不相关或低质量的结果，导致用户需要花费大量

2025-06-09 约3.78万字 28页立即下载

基于语义指纹的中文文本快速去重_李纲.pdf 弃颠片妨埔斥螟贤南茫卑冯格求稗摊驭预胶绰凝瞪酚泌敢轰领财卫骡啪锦续鲜扮蹈凯摩辫冗君氏魁酞紫孩腥殉啥雀挺峭浚骄虎尽屉皆署酿羔列矛聋祭离睹越勘绰善悬岛唬臣澎惕抱醛坠敲苞戎伊窑锻桶讽彝敬腥英馅撑今私奉虾矿咀利钉郸苍拼腑碗掳摸二锰注金击盔例酬像吼隅埔协烧破口掀棠锄汁嘶萎盾系柄柏攒辞龙沈倦货砰耽轰孙蝇敦着静饺

2017-06-28 约7.72万字 7页立即下载

基于评论数据的文本挖掘.docx 题目：基于评论数据的文本挖掘 摘要:论文利用八爪鱼软件在京东上抓取了iPad2020、iPadpro、iPadair和荣耀四款平板电脑的评论数据共4700条。因为评论中包含很多没有信息含量的词，所以论文对抓取的评论数据进行了预处理，使评论更加规范。对规范后的评论数据进行分词处理，并绘制出词云图。在对数据进行主题分析时先对数据进行情感倾向性分析并分别绘制四款平板的正面和负面语义网络图。采用主题分析的LDA模型分别对四款平板电脑的正面评价和负面评价进行处理和分析。从评论数据中发现了潜在的主题，并总结潜在的主题。通过潜在的主题，发现产品的主要特征以及京东作为一个电子商务平台的特点。最

2025-01-17 约1.81万字 27页立即下载

基于评论数据的文本挖掘.pdf 题目：基于评论数据的文本挖掘 摘要:论文利用八爪鱼软件在京东上抓取了iPad2020、iPadpro、iPadair和荣耀四款平板电脑的评论数据共4700条。因为评论中包含很多没有信息含量的词，所以论文对抓取的评论数据进行了预处理，使评论更加规范。对规范后的评论数据进行分词处理，并绘制出词云图。在对数据进行主题分析时先对数据进行情感倾向性分析并分别绘制四款平板的正面和负面语义网络图。采用主题分析的LDA模型分别对四款平板电脑的正面评价和负面评价进行处理和分析。从评论数据中发现了潜在的主题，并总结潜在的主题。通过潜在的主题，发现产品的主要特征以及京东

2025-05-06 约1.55万字 20页立即下载

2025-01-14 约2.18万字 33页立即下载

基于Web内容的数据挖掘分析.doc 学号： 基于Web内容的数据挖掘分析学院名称：计算机与信息工程学院专业名称：计算机科学与技术专业年级班别： 2012级1班姓名：指导教师： 2016年5月 基于Web内容的数据挖掘分析摘要二十一世纪以来，互联网技术飞速发展，Web也越来越流行，Web信

2018-01-22 约1.08万字 13页立即下载

web中文文本的数据挖掘技术研究的开题报告.docx web中文文本的数据挖掘技术研究的开题报告一、研究背景与意义随着互联网的普及，中文文本数据呈现爆炸式增长，其中包括社交媒体、网络新闻、论坛问答、博客文章等各种形式的文本信息。这些文本信息对于企业、政府以及学术研究人员都具有极大的价值，因为它们包含了大量的用户态度、情感倾向、行为习惯、政治取向、市场需求等信息，能够帮助人们更好地了解客户需求、预测市场趋势、掌握用户行为等。因此，对于中文文本数据的挖掘技术研究具有重要的理论和应用意义。二、研究内容与目标本文将以中文文本数据挖掘为研究对象，以情感分析、主题模型、实体识别、关键词提取等技术为工具，建立中文文本数据挖掘模型，探究中文文本数据的特点

2024-05-08 约小于1千字 2页立即下载