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GPT：深度学习框架与GPT实现.docx

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GPT：深度学习框架与GPT实现

1深度学习基础

1.1神经网络简介

神经网络是一种模仿人脑神经元结构的计算模型，用于处理复杂的模式识别和数据分类问题。它由大量的节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接，形成一个网络结构。神经网络可以分为输入层、隐藏层和输出层。输入层接收原始数据，输出层产生最终预测，而隐藏层则负责数据的转换和特征的提取。

1.1.1示例：使用Python实现一个简单的神经网络

importnumpyasnp

#定义sigmoid激活函数及其导数

defsigmoid(x):

return1/

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