《数据分析与处理：河海大学课件综述》.ppt
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数据分析与处理：河海大学课件综述;课程概述;课程目标;课程内容;1.数据收集与预处理;数据获取;数据清洗;数据规范化;缺失值处理;异常值检测;2.数据探索与可视化;数据描述性统计;相关性分析;聚类分析;主成分分析;数据可视化;3.数据建模与预测;线性回归;逻辑回归;决策树;神经网络;时间序列分析;4.模型评估与优化;训练/测试集划分;性能评估指标;模型调优;过拟合与欠拟合;特征工程;5.实践案例分析;房价预测;客户流失预测;信用评分模型;异常检测;社交网络分析;6.伦理与隐私;数据使用合规性;个人信息保护;算法公平性;7.未来发展趋势;大数据分析;人工智能;自动化决策;隐私保护技术;结语
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