基于云计算的电商数据分析与智能决策系统构建.doc

基于云计算的电商数据分析与智能决策系统构建

TOC\o1-2\h\u27049第一章引言 3

160891.1研究背景 3

233781.2研究意义 4

109381.3研究内容与方法 4

90151.3.1研究内容 4

179361.3.2研究方法 4

14150第二章云计算基础理论 4

67382.1云计算概念与特点 4

167202.1.1云计算概念 5

162242.1.2云计算特点 5

4522.2云计算服务模型 5

9752.2.1服务模型概述 5

259122.2.2基础设施即服务（IaaS） 5

2052.2.3平台即服务（PaaS） 5

192812.2.4软件即服务（SaaS） 5

158552.3云计算架构与关键技术 6

127392.3.1云计算架构 6

278172.3.2关键技术 6

19589第三章电商数据分析概述 6

164433.1电商数据分析的概念与意义 6

72743.1.1电商数据分析的概念 6

200583.1.2电商数据分析的意义 6

245113.2电商数据分析的主要方法 7

15103.2.1描述性分析 7

216623.2.2摸索性分析 7

297893.2.3预测性分析 7

171753.2.4机器学习方法 7

61353.3电商数据分析的发展趋势 7

136613.3.1大数据技术在电商数据分析中的应用 7

111473.3.2云计算在电商数据分析中的应用 7

139723.3.3人工智能在电商数据分析中的应用 7

6833.3.4跨界融合与创新 7

29954第四章数据采集与预处理 8

326674.1数据采集技术 8

191044.1.1数据源识别与接入 8

148684.1.2数据传输与存储 8

18894.1.3数据采集调度与监控 8

258334.2数据清洗与预处理方法 8

293684.2.1数据去重 8

128074.2.2数据填充与插补 8

261314.2.3数据标准化 8

121494.3数据质量评估与优化 9

123924.3.1数据质量评估指标 9

115734.3.2数据质量优化策略 9

13071第五章数据存储与管理 9

315355.1云存储技术 9

272555.1.1云存储概述 9

19445.1.2云存储架构 9

270025.1.3云存储技术特点 9

269945.2数据库管理系统 10

175035.2.1数据库管理系统概述 10

175.2.2数据库管理系统分类 10

42895.2.3数据库管理系统技术特点 10

224785.3数据仓库与数据湖 10

25595.3.1数据仓库概述 10

177435.3.2数据仓库技术特点 11

97005.3.3数据湖概述 11

297065.3.4数据湖技术特点 11

916第六章数据挖掘与分析 11

189306.1数据挖掘基本算法 11

120536.1.1决策树算法 11

208416.1.2支持向量机算法 12

178946.1.3K最近邻算法 12

92006.2关联规则挖掘 12

116496.2.1Apriori算法 12

253896.2.2FPgrowth算法 12

211836.2.3关联规则评估 12

315446.3聚类与分类算法 12

249426.3.1聚类算法 13

906.3.2分类算法 13

75856.3.3聚类与分类算法的应用 13

19350第七章机器学习与深度学习 13

52547.1机器学习概述 13

216927.1.1定义与分类 13

186167.1.2常见算法 14

322157.2深度学习基本概念 14

241787.2.1定义 14

253877.2.2神经网络结构 14

117907.2.3常见深度学习模型 14

72137.3深度学习在电商数据分析中的应用 15

60597.3.1用户行为分析 15

320147.3.2商品推荐 15

23027.3.3价格预测 15