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分布式能源:PVsyst二次开发_(5).数据处理与分析.docx

发布:2025-03-11约1.72万字共30页下载文档
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数据处理与分析

在分布式能源项目中,数据处理与分析是至关重要的步骤。通过有效地处理和分析数据,可以优化系统设计、提高能源利用率、减少成本并确保系统的可靠性和安全性。本节将详细介绍在PVsyst中进行数据处理与分析的原理和方法,以及如何通过二次开发扩展其功能,以满足特定项目的需求。

1.数据处理的基本概念

数据处理是指将原始数据转换为更有用和更有意义的形式的过程。在分布式能源项目中,数据处理通常涉及以下几个方面:

数据采集:从各种传感器和设备中收集数据。

数据清洗:去除无效、错误或不完整的数据。

数据转换:将数据格式转换为适合分析的形式。

数据存储:将处

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