数据处理云计算与大数据技术应用策略.doc

数据处理云计算与大数据技术应用策略

TOC\o1-2\h\u16603第1章数据处理基础概念 5

184671.1数据处理的重要性 5

282541.2数据处理的基本流程 5

46461.3数据类型与数据结构 5

17240第2章云计算概述 6

313152.1云计算的定义与发展 6

217892.1.1定义 6

264252.1.2发展历程 6

93192.2云计算的服务模式 6

167752.2.1基础设施即服务（IaaS） 6

78342.2.2平台即服务（PaaS） 6

47942.2.3软件即服务（SaaS） 6

231062.3云计算的关键技术 6

15762.3.1虚拟化技术 6

287762.3.2分布式存储技术 7

183002.3.3资源调度与管理技术 7

86312.3.4安全技术 7

209482.3.5自动化运维技术 7

116462.3.6多租户技术 7

7467第3章大数据技术背景与概念 7

128223.1大数据的定义与特征 7

173293.1.1定义 7

269383.1.2特征 7

182373.2大数据技术的发展历程 8

267013.2.1早期阶段 8

79383.2.2发展阶段 8

29823.2.3成熟阶段 8

143743.3大数据的关键技术及应用领域 8

116023.3.1关键技术 8

102323.3.2应用领域 8

2809第4章数据处理技术在云计算中的应用 9

12274.1云计算环境下的数据处理挑战 9

71054.1.1海量数据的高效存储 9

170984.1.2数据处理的实时性需求 9

241614.1.3数据隐私与安全性问题 9

72264.1.4多源异构数据的融合处理 9

104394.2数据存储与管理系统 9

23124.2.1云存储架构与关键技术 9

35834.2.1.1分布式存储系统 9

101364.2.1.2数据冗余与容错机制 9

215664.2.1.3数据压缩与解压缩技术 9

187324.2.2数据仓库与云数据库 9

10754.2.2.1数据仓库的构建与优化 9

98184.2.2.2云数据库的分布式处理能力 9

92414.2.2.3列式存储与实时查询技术 9

93304.2.3数据管理系统 9

10514.2.3.1元数据管理 9

68414.2.3.2数据质量管理 9

284194.2.3.3数据生命周期管理 9

161054.3数据分析与挖掘技术 9

269664.3.1分布式计算框架 9

231354.3.1.1MapReduce及其优化 9

149154.3.1.2Spark与Flink计算模型 9

137704.3.1.3流式计算与实时分析 9

53904.3.2机器学习与深度学习算法 9

223754.3.2.1监督学习在云计算中的应用 9

120034.3.2.2无监督学习与聚类分析 9

204894.3.2.3深度学习与神经网络 10

113174.3.3大数据挖掘应用案例 10

300844.3.3.1用户行为分析与推荐系统 10

271534.3.3.2金融风险管理与信用评估 10

28304.3.3.3医疗大数据分析与疾病预测 10

162564.3.3.4能源大数据与智能电网优化 10

11461第5章大数据技术架构与平台 10

302955.1大数据技术架构设计 10

45925.1.1架构设计原则 10

43295.1.2架构层次划分 10

119405.2分布式计算框架 10

55515.2.1MapReduce 10

121035.2.2Spark 10

20555.2.3Flink 10

61815.3分布式存储技术 11

143055.3.1HDFS 11

191635.3.2HBase 11

215205.3.3Cassandra 11

266105.4大数据平台案例解析 11

317365.4.1腾讯云大数据平台 11

302935.4.2云MaxCompute 11

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