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IMS网络中SIP洪泛检测方法的研究与实现的开题

报告

一、研究背景

随着IP网络的广泛应用和IMS网络的建设，VoIP通信的使用越来

越普遍。而随之而来的问题就是VoIP安全问题。其中，SIP洪泛攻击是

一种常见的网络安全威胁。通过在较短时间内发送大量的SIP请求，攻

击者可以使SIP服务器失去响应能力，从而导致VoIP通信服务的中断。

针对这种情况，一些研究人员已经提出了一些SIP洪泛攻击检测的

方法，但目前还存在一些问题，如误报率高、检测效率低等。因此，本

课题旨在通过对现有方法的分析和研究，提出一种高效、低误报的SIP

洪泛检测方法，并实现其原型系统，以进一步提高VoIP网络的安全性和

稳定性。

二、研究内容和方法

本课题的主要研究内容和方法包括：

1.对现有的SIP洪泛检测方法进行调研和分析。包括传统的基于SIP

消息流的检测方法和基于机器学习的检测方法。

2.提出一种基于流量特征值的SIP洪泛检测方法。该方法将流量的

特征值与自适应阈值相结合，以实现高效、低误报率的检测。

3.设计并实现这种方法的原型系统。通过实验验证该方法的检测效

果和性能。

三、预期成果

本课题的预期成果包括：

1.对现有SIP洪泛检测方法的分析报告。

2.一种基于流量特征值的SIP洪泛检测方法，并实现其原型系统。

3.检测效果和性能的实验数据和分析报告。

四、研究意义和创新点

本课题将提出一种高效、低误报的SIP洪泛检测方法，并且实现其

原型系统。该方法采用的基于流量特征值的自适应阈值方法，可以避免

误报率高和检测效率低的问题。该研究成果对于进一步提高VoIP网络的

安全性和稳定性具有重要的实际意义。

其创新点主要有：

1.采用流量特征值方法，避免了传统方法的误报率高的问题。

2.自适应阈值的方法，可以适应不同的攻击场景，同时提高了检测

效率。

3.实现了基于流量特征值的SIP洪泛检测方法的原型系统。