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让切图无忧——iServer分

Writtenby:iServer

布式切图服务介绍2013-5-179:35:00

对于海量地理数据来说，地图缓存技术是一种非常有

效的提高地图服务访问效率的方式，然而制作地图缓

存即切图过程本身也是一项非常耗时的工作。按照传

统的切缓存做法，地图切图只能在一台机器上（如服

务器）上进行，手工拆分的多机切图工作又面临效率

低下、数据同步难、容易单点失效、数据更新不便等

诸多问题。因此，SuperMapiServer提供了分布式切

图服务服务，立足于充分利用组织内的硬件资源，综

合利用多个节点并行切图，提升切图工作与在线地图

服务的效率、稳定性与可靠性。

对于海量地理数据来说，地图缓存技术是一种非常有效的提高地图

服务访问效率的方式，然而制作地图缓存即切图过程本身也是一项非常

耗时的工作。按照传统的切缓存做法，地图切图只能在一台机器上（如

服务器）上进行，手工拆分的多机切图工作又面临效率低下、数据同步

难、容易单点失效、数据更新不便等诸多问题。因此，SuperMapiServer

提供了分布式切图服务服务，立足于充分利用组织内的硬件资源，综合

利用多个节点并行切图，提升切图工作与在线地图服务的效率、稳定性

与可靠性。

通过分布式切图服务，GIS数据的切图工作再也不是大数据地图服

务的瓶颈，整个地图服务的性能可以在各个方面得到提升。分布式切图

服务究竟可以为我们的切图工作带来哪些改变呢？下面我们来逐一盘

点。

让执行更快速：支持虚拟化，动态可伸缩的切图节点

有助于充分利用硬件资源

分布式切图服务支持添加位于不同机器的多个切图节点并行切图。

创建切图任务的节点称为TileMaster，它与切图子节点TileWorker之

间的报告与通信是基于集群系统实现的。TileMaster也就是集群父节点，

TileWorker是集群中的子节点。TileWorker加入集群后会自动成为切

图节点，因此整个切图工作体系是动态可伸缩的，任何闲置的资源都可

以随时加入切图工作，也可以随时退出切图工作。

从下图可以看出，每增加一个切图节点，切图工作的效率都会有相

应的提升。

让运行更稳定：支持服务挂起自动重启，不会因为一

时的障碍让切图工作重来

系统一旦检测到分布式切图服务挂起，会自动重启iServer并重新

切图，整个过程不需要人工干预。由于TileWorker每次执行的是

TileMaster分配的单元任务，因此之前挂起的切图工作所在的整个单元

任务会分配至空闲的TileWorker重新执行，服务挂起不会影响切图的

正确性。

让状态可控：支持监控切图进度，可实时查看各个切

图节点的工作状态

分布式切图服务提供了切图任务监控功能，管理员创建切图任务后

就可以实时监控切图进度，可以监控切图的速度，以及各个子节点的工

作状态。有了任务监控，切图过程就不再是一个看不到的黑盒子，管理

员可以根据需求随时调整子节点。

让结果可追溯：切图库支持版本管理，可随时翻看地

图的历史版本

分布式切图服务支持地图切片存储为不同的版本，管理员可以方便地查

看和管理历史版本，在使用切片时只需要选择合适版本的地图切片即可，

而不需要将旧的地图瓦片废弃或覆盖。地图瓦片的历史版本管理尤其便

于对遥感数据建立时间序列，通过制定切图区域、比例尺和时间点进行

切图并按照时间序列进行使用，可以很直观地监控指定区域的多期变化。

让存储可分布：支持多种分布式存储技术，避免成果

丢失

分布式切图服务的地图切片支持分布式存储管理，支持多种分布式文件

系统、NAS与大数据存储系统（如FastDFS、EMCIsilon等）。地图切

片通过分布式的文件系统进行管理，服务器端就无需进行数据同步，直

接对客户端提供地图服务。

即切即用：让地图服务的访问效率即时提升，不必苦

等整个地图切完

在切图过程中，地图切片就可以即切即用，只要已经切完并存储的

切片，就可以立即接受客户端的访问并返回给客户端出图。管理员所要

做的，仅仅是给地图服务导入正在使用的存储配置就可以。

支持移动端：移动终端可离线使用，访问地图服务不

再受限于网络

分布式切图服务切图得到的地图切片，支持导出为MBTiles格式，