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基于AAindex数据库和机器学习的酶的热稳定性预测研究
一、引言
酶是生物体内的重要分子,具有催化生物化学反应的能力。酶的热稳定性是决定其应用范围和效果的关键因素。然而,酶的热稳定性受多种因素影响,包括其氨基酸序列、结构、环境等。因此,对酶的热稳定性进行预测具有重要的科学和应用价值。近年来,随着生物信息学和机器学习技术的发展,基于AAindex数据库和机器学习的酶热稳定性预测研究逐渐成为研究的热点。本文旨在介绍基于AAindex数据库和机器学习的酶热稳定性预测研究的相关内容。
二、研究背景及意义
酶的热稳定性是指酶在高温环境下保持其结构和功能的能力。了解酶的热稳定性对于优化酶的制备和应用具有
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