河北工业大学数字图像处理之matlab实验报告.doc
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实验一
实验要求
1、熟悉MATLAB软件的开发环境、基本操作以及图像处理工具箱，为编写图像处理程序奠定基础。
2、掌握二进制（黑白）图像、灰度图像、彩色图像读、写和显示的基本方法，分别选择以上几种类型的图像，观察其图像类型参数。
3、说明以下程序的显示结果为何是一幅几乎全黑的图像。
clear; close all;
myi=zeros(20,20);
myi(2:2:18,2:2:18)=1;
myi=uint8(myi);
figure, imshow(myi,notruesize);
编写程序将图一中orangutan_1.tif图片拉伸一倍后形成orangutan_2.tif所示的图片。
4、应用MATLAB（或C）语言编写一幅灰度图像直方图统计程序，并选择一幅图像显示其直方图，将结果与MATLAB图像处理工具箱中提供的灰度直方图函数imhist的处理结果进行比较。
5、利用以上编写的程序，估算图一所示图像iris.tif中的瞳孔半径（以像素为单位）。
orangutan_1.tif orangutan_2.tif iris.tif
图一
实验内容
1，通过安装matlab软件，熟悉MATLAB软件的开发环境、基本操作以及图像处理工具箱
2,图像的读、写、显示和图像类型参数查看
通过 I= imread(FILENAME),读取图像，注意FILENAME=‘图像文件所在的位置+文件名’；
通过imwrite(a,FILENAME,fmt),可以把a图像写进FILENAME图像，即是替换掉FILENAME，但是文件图像格式不替换。
通过imshow(I),可以把I图像显示出来。
例如：在matlab软件中，运行如下命令：
I = imread(E:\orangutan_2.tif);
figure,imshow(I)
I1 = imread(E:\iris.tif);
figure,imshow(I1)
imwrite(I,E:\iris.tif,tif)
I2 = imread(E:\iris.tif);
figure,imshow(I2)
原图：
orangutan_2.tif iris.tif
运行结果：
可以看到orangutan_2.tif已成功写入 iris.tif中。
在matlab的可以查看各图像类型的参数
先在workspace中导入一幅名为xx.jpg的真彩图，然后在命令窗口输入如下命令：
I8= imread(E:\iris.tif);
I64=double (I8)/255;
imshow(I64);
将一幅名为iris.tif的灰度图像转换成二值图像，然后观察workspace中显示的二值图像、灰度图像、和真彩图像的参数如下图所示
3,全黑图像的解释和拉伸图像程序
、解释
由程序myi=uint8(myi);可知此程序编写的图像在计算机中采用的是8位存储，即灰度值为0~255，其中0为黑，255为白，中间值为由黑向白过度的值。而程序myi=zeros(20,20);构造了一个20行20列的0值矩阵，程序myi(2:2:18,2:2:18)=1;将1赋值给矩阵的2，4，6，8，10，12，14，16，18行和2，4，6，8，10，12，14，16，18列，即这些位置的值为1。因为0，1都在人眼识别的黑色范围内，固图像是全黑的，如果将myi(2:2:18,2:2:18)=1;改为myi(2:2:18,2:2:18)=255;就会发现图像是黑白相间的条格。
、纵向二倍拉伸图像代码
T1 = maketform(affine,[1 0 0; 0 2 0; 0 0 1]);
I = imread(E:\orangutan_1.tif);
I1 = imtransform(I,T1);
imshow(I),figure,imshow(I1)
4,灰度图像直方图统计程序
1）编写的程序
img=imread(E:\iris.tif);
imshow(img);
[M,N]=size(img);
img=double(img);
h=zeros(256,256);
for i=1:M,
for j=1:N,
f=img(i,j);
h(f+1)=h(f+1)+1;
end
end
figure;bar(h);grid;
2）
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