基于Landsat-8 监督分类与非监督分类的土地利用分类方法比较.pdf

总670期第八期河南科技

信息技术

2019年3月HenanScienceandTechnology

基于Landsat-8监督分类与非监督分类的

土地利用分类方法比较

廖东1戴洪宝1许继影2

（1.宿州学院环境与测绘工程学院，安徽宿州234000；2.宿州学院资源与土木工程学院，安徽宿州234000）

摘要：本文以遥感监督分类和非监督分类原理为研究基础，采用2018年Landsat-8遥感影像作为基本数据

源，利用监督分类和非监督分类中的最大似然和ISODATA分类法对宿州市埇桥区遥感影像进行处理，最后对

分类的结果进行精度评价。通过分析可知，监督分类的分类效果更好，非监督分类虽然精度较低，但其不需

要先验知识，所以分类速度更快。因此，在分类时，要根据实际情况来选择合适的分类方法。

关键词：影像分类；非监督分类；监督分类；ISODATA；最大似然法

中图分类号：TP751文献标识码：A文章编号：1003-5168（2019）08-0014-03

ComparisonofLandUseClassificationMethodsBasedon

Landsat-8SupervisedClassificationandUnsupervisedClassification

LIAODongDAIHongbaoXUJiying

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（1.SchoolofEnvironmentandSurveyingEngineering,SuzhouUniversity，SuzhouAnhui234000；

2.SchoolofResourcesandCivilEngineering,SuzhouUniversity，SuzhouAnhui234000）

Abstract:Basedontheprincipleofsupervisedclassificationandunsupervisedclassificationofremotesensing,this

paperusedLandsat-8remotesensingimagein2018asthebasicdatasource,usedthemaximumlikelihoodandISO⁃

DATAclassificationmethodsinsupervisedclassificationandunsupervisedclassificationtoprocessremotesensing

imagesinYongqiaoDistrictofSuzhouCity,andfinallyevaluatedtheaccuracyoftheclassificationresults.Through

theanalysisoftheresults,itisfoundthatsupervisedclassificationhasbetterclassificationeffect.Althoughtheaccu⁃

racyofunsupervisedclassificationislower,itdoesnotneedpriorknowledge,sotheclassificationspeedisfaster.

Therefore,whenclassifying,weshouldchoosetheappropriateclassif