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基于卷积神经网络的恶意代码细粒度分类技术：原理、应用与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
随着信息技术的飞速发展，网络已经深入到社会生活的各个领域，从个人的日常通信、娱乐，到企业的运营管理、数据存储，再到国家关键基础设施的运行，网络的作用愈发关键。然而，网络安全问题也随之而来，恶意代码作为网络安全的主要威胁之一，其种类和数量呈爆发式增长，给个人、企业和国家带来了巨大的损失和风险。
恶意代码是指那些被设计用于破坏计算机系统、窃取信息或执行未经授权操作的代码，常见的恶意代码包括病毒、木马、蠕虫、后门、逻辑炸弹等。这些恶意代码具有多种危害方式。在数据安全方面，恶意代码可能会窃取用户的个人信息、
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