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Imbalanced-learn与Python高级编程教程.docx

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Imbalanced-learn与Python高级编程教程

1Imbalanced-learn简介

1.1Imbalanced-learn库的起源与目标

Imbalanced-learn库，全称为imbalanced-learn，是Python中一个专门用于处理不平衡数据集问题的工具包。它的起源可以追溯到机器学习领域中一个普遍存在的挑战：当数据集中某一类别的样本数量远超其他类别时，传统的机器学习算法往往倾向于预测样本数量较多的类别，从而导致对少数类别的预测性能较差。为了解决这一问题，imbalanced-learn库应运而生，旨在提供一系列方法和工具

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