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人工智能
ArtificialIntelligence
第二章
知识表示
KnowledgeRepresentation
王敏/董训德
华南理工大学自动化科学与工程学院
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产生式也称作规则，或产生式规则。 产生式一词来源于Post机, Post机是E.Post在1943年根据字符串替换规则提出的称为产生式系统的一种计算模型。 综合数据库是产生式使用的主要数据结构，它用来表述问题状态或有关事实，对应于表示问题的说明式知识。 IF 积木X 在A处 AND 积木X 上面为空 AND 机械手在A处 AND 机械手为空 THEN 机械手抓起积木X （条件……行动） Precedure Respond 扫描数据库，找到可用规则集S； while S 非空且问题未被求解do begin 调用过程select-
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* * * * * * * * * * * * 2.8 剧本表示法 2．8．4脚本表示下的推理方法 与其他表示法类似，用脚本表示的问题求解系统一般也包括知识库和推理机。知识库中的知识用脚本来表示，一般知识库中包含了许多已事先写好的脚本，每一个脚本都是对某一类型的事件或知识的描述，当需要求解问题时，问题求解系统中的推理机构，首先到知识库中搜集寻找是否有适于描述所要求解问题的脚本，如果有（可能有多个）。则在适于描述该问题的脚本中，利用一定的控制策略（比如，判断所描述的问题是否满足该脚本的进入条件），选择一个脚本作为起用脚本，将其激活，运行脚本，利用脚本中的因果链实现问题的推
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第2章 知识表示方法
人类的智能活动过程主要是一个获得并运用知识的过程，知识是智能的基础。作为一门研究如何用计算机来模仿和执行人脑的某些智力功能的交叉学科，人工智能问题的求解是以知识为基础的。
第2章 知识表示方法
如何从现实世界中获取知识、如何将已获得的知识以计算机内部代码的形式加以合理的表示以便于存储，以及如何运用这些知识进行推理以解决实际的问题，即知识的获取、知识的表示和运用知识进行推理是人工智能学科要研究的3个主要问题。
本章将主要学习和讨论知识的概念及常用的知识表示方法。
第2章 知识表示方法
知识表示可以分为外部表示与内部表示两种形式：
外部表示：是指本章后面将要讨论的
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第2章 知识表示方法 人类的智能活动过程主要是一个获得并运用知识的过程，知识是智能的基础。作为一门研究如何用计算机来模仿和执行人脑的某些智力功能的交叉学科，人工智能问题的求解是以知识为基础的。 第2章 知识表示方法 如何从现实世界中获取知识、如何将已获得的知识以计算机内部代码的形式加以合理的表示以便于存储，以及如何运用这些知识进行推理以解决实际的问题，即知识的获取、知识的表示和运用知识进行推理是人工智能学科要研究的3个主要问题。 本章将主要学习和讨论知识的概念及常用的知识表示方法。第2章 知识表示方法知识表示可以分为外部表示与内部表示两种形式：外部表示：是指本章后面将要讨论的各种知识表示模式
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人工智能中的知识表示与推理技术.docx
毕业设计（论文）
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毕业设计（论文）报告
题目：
人工智能中的知识表示与推理技术
学号：
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学院：
专业：
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人工智能中的知识表示与推理技术
摘要：随着人工智能技术的飞速发展，知识表示与推理技术在智能系统中扮演着越来越重要的角色。本文首先介绍了知识表示的基本概念、方法和应用领域，重点分析了知识表示在人工智能中的应用现状和挑战。随后，深入探讨了推理技术在知识表示中的应用，包括推理方法、推理算法和推理系统。最后，对知识表示与推理技术在人工智能领域的发展趋势进行了展望。本文的研究成果对于推动人工智能技术的进一步发展具有重要的理论意义和应用价值。
近年来，人工
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人工智能原理 第2章 搜索技术 （上）本章内容 2.1 搜索与问题求解 2.2 无信息搜索策略 2.3 启发式搜索策略 2.4 局部搜索算法 2.5 约束满足问题 2.6 博弈搜索 参考书目 附录 A*算法可采纳性的证明 2.1 搜索与问题求解 2.1.1 问题与问题的解 2.1.2 问题实例 2.1.3 搜索策略 搜索与问题求解 问题求解过程是搜索答案(目标)的过程 / 所以问题求解技术也叫搜索技术—通过对状态空间的搜索而求解问题的技术 问题求解智能体是一种基于目标的智能体 在寻找到达目标的过程中，当智能体面对多个未知的选项时，首先检验各个不同的导致已知评价的状态的可
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人工智能;Review;Review;Lecture 3: Knowledge Representation State Space;学习要求;Knowledge;Knowledge Enginnering;Knowledge;Knowledge;Knowledge;Knowledge;Knowledge;Knowledge;Knowledge Representation;Knowledge Representation;Knowledge Representation;Knowledge Representation;State Space Representation;State Sp
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《人工智能》陈昭炯 人工智能（Artificial Intelligence）基本原理(2) 福州大学数学与计算机学院 陈昭炯 * 框架表示法 框架的形式： 框架名 槽名(Slot)1：侧面(Facet)名1： 值1： … 侧面名m1: 值m1: …… 槽名n： 侧面名1： 值1： …
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人工智能与专家系统 第2章 知识表示方法 知识表示是对知识的一种描述，或者 说是一组约定，是一种计算机可以接受的 用于描述知识的数据结构。 知识外部表示模式：是与软件开发与 运行的软件工具与平台无关的知识表示的 形式化描述。 知识内部表示模式：是与开发软件工 具与平台有关的知识表示的存储结构。 2.1 一阶谓词逻辑表示方法 2.1.1 一阶谓词逻辑 2.1.2 一阶谓词逻辑表示方法 2.1.1 一阶谓词逻辑 1 命题 命题是具有真假意义的语句。命题代表人们进行思维时的一种判断，或者是肯定，或者是否定。 谓
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知识表示-人工智能导论.ppt
本章知识结构 本章学习要点 了解知识、信息和数据的概念，以及它们之间的关系。 了解知识的特性、分类及它们的表示方法。 掌握各种知识表示法表示知识的步骤和方法。 （重点：一阶谓词表示法、语义网络表示法） 了解各种知识表示方法具体表示形式的优缺点及适宜的应用对象。 主 要 内 容 3.1 知识与知识表示 人工智能研究中的基本问题之一---知识表示 3.1.1 知识的含义和结构 知识的金字塔结构 知识、信息与数据 知识、数据和信息的关系 一般把有关信息关联在一起所形成的信息结构称为知识。 知识、数据、信息是3个层次的概念。 【实例】知
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通过反例强化语义网络表达的知识 如下图，通过对房子的样本(a)和反例(b)、(c)语义网络的比较，很容易得到对房子概念更深刻的认识，这种认识的深化体现在(d)图中某些指示器变成了加强形式：must-be-supported、must-be-a。 * * 语义网络最早由奎廉（Quillian）于1968年提出，作为描述人类联想记忆（合理）的一种心理学模型。 当时语义网络主要应用于自然语言理解系统中，表示事物之间的关系。 由于其强大和直观的表示能力，不久就广泛应用于人工智能研究和应用开发的许多领域。 APENDIX 2 语
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专一性排序规则1：问：该动物有奶吗？是。结论：这种动物为哺乳动物。规则2：问：该动物有奶吗？是。问：有蹄吗？是。结论：这种动物为有蹄动物。反例补充数据库:该动物有羽毛。规则：如果该动物会飞，并且会下蛋，那么，该动物是鸟。四、产生式系统的推理方式四、产生式系统的推理方式正向推理逆向推理双向推理例1：（Mammal?x）∧(Eat?xMeat)IF(MammalDog)(EatDogMeat)??(Carnivore?x)THEN(CarnivoreDog)例2：文法分析问题（正向推理）一组重写规则作为产生式规则：
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2.3 产生式表示法 产生式的基本概念 产生式的知识表示方法 产生式系统的组成 产生式系统的推理方式 3) x-1 ＞ 1 ∧ null (y) = x:= 0 一组重写规则作为产生式规则： N ?? NP /名词就是名词词组； DET NP ?? NP /冠词加名词词组还是名词词组； P NP ??PP /介词加名词词组构成介词词组； NP PP ?? NP /名词词组后跟介词词组仍是名词词组； V NP PP ?? VP /动词词组后跟名词词组和介词词组构成谓语； NP VP ?? S /名词词组与谓语一起构成句子；
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02知识与知识表示
知识的基本概述2.12.1.1知识的概念知识是什么？这是一个既简单又难以给出严格、统一定义的概念。日常生活中，人们几乎每天都会涉及“知识”这一术语。事实上，人们所生活的环境就是一个由大量信息组成的信息世界，而且每时每刻人们都在应用这些信息并产生大量新的信息。可以说，信息是推动社会发展和进步的最根本的原动力，谁掌握的信息多就意味着谁能占得所在领域的先机。数据是信息的载体，是形式化了的信息，是用一组符号及其组合表示的信息。因此，信息与数据是两个紧密相关的概念，它们之间既有联系又有区别。相同的数据在不同的信息场合所代表的含义是不同的。把相关信息组合在一起所形成的信息结构称为知识，
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第二章 知识表示方法
2-1 状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么？它们有何本质上
的联系及异同点?
2-2 设有3个传教士和3个野人来到河边，打算乘一只船从右岸渡到左岸去。该船的负载
能力为两人。在任何时候，如果野人人数超过传教士人数，那么野人就会把传教士吃掉。
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