多处理器系统实时调度仿真平台的研究与实现的开题报告.docx

多处理器系统实时调度仿真平台的研究与实现的开题报告 1. 研究背景和意义 随着计算机技术的不断发展和多核处理器的流行，多处理器系统的应用越来越广泛。多处理器系统可以提高计算机的运算能力，满足复杂应用程序的需求，实时调度技术的研究对于提高系统的性能具有重要意义。 实时调度技术是指在满足应用程序实时性要求的前提下，尽量高效地利用系统资源的调度技术。多处理器系统实时调度仿真平台可以在不占用真实系统资源的情况下，模拟各种实时调度算法并评估其性能，为实际系统的开发提供参考。 2. 研究内容和方法 本研究的主要内容是设计和实现多处理器系统实时调度仿真平台，并基于该平台对多种实时调度算法进行仿真和性能评估。具体研究方法包括： 2.1 建立系统模型 通过分析多处理器系统的结构和实时调度算法的特点，建立多处理器系统实时调度仿真平台的通用模型，包括系统任务模型、处理器模型、实时调度模型等。 2.2 实现仿真平台 基于建立的系统模型，利用C++语言和QT框架实现多处理器系统实时调度仿真平台，包括仿真核心模块、仿真调度算法库、图形化仿真界面等。 2.3 实现调度算法库 根据实时调度算法的原理和具体实现，实现多种实时调度算法，包括优先级调度算法、轮转调度算法、最短作业优先调度算法等。 2.4 仿真和性能评估 利用仿真平台和调度算法库，对多种调度算法进行仿真和性能评估。通过仿真和性能指标的对比，得出不同调度算法的优缺点及适用范围。 3. 研究预期结果和意义 本研究预期的结果是实现一个基于多核处理器的实时调度仿真平台，并在该平台上实现多种实时调度算法的仿真和性能评估，从而得到不同实时调度算法的比较结果。该仿真平台可以作为实际系统开发中的参考，为实时调度算法的设计和实现提供科学依据。 本研究的意义在于提高多处理器系统实时调度算法的性能，为实际应用提供支持和保障。同时，该研究也促进了对多处理器系统的深入了解，推动了计算机系统的发展和应用。