基于云计算的医疗大数据挖掘平台.pdf

Web数据挖掘在云计算平台的实现.doc Web数据挖掘在云计算平台的实现　　摘要：Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web的结合，它利用数据挖掘技术从与WWW相关的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式和隐含信息。总结了云计算的关键技术，介绍了Web数据挖掘的定义、流程、分类，并引入了与Web数据挖掘有关的图论数据结构―Web Graph。重点是在云计算平台对Web Graph中挖掘频繁子图算法AprioriGraph进行设计，以此将高效率的云计算应用到Web数据挖掘中，为海量的Web数据挖掘提供越来越多的解决方案。　　关键词：云计算；Web数据挖掘；Web Graph；AprioriGraph；GraphML 　　中图分类号：

2018-03-14 约6.29千字 9页立即下载

基于云计算技术的数据挖掘.pdf 卷第期微电子学与计算机３０２Ｖｏｌ．３０Ｎｏ．２　　　年月２０１３２Ｆｅｂｒｕａｒ２０１３

2015-08-15 约2.96万字 4页立即下载

基于云计算的智慧医疗系统集成在医疗信息化系统中的数据挖掘与应用报告.docx 基于云计算的智慧医疗系统集成在医疗信息化系统中的数据挖掘与应用报告模板范文一、基于云计算的智慧医疗系统集成在医疗信息化系统中的数据挖掘与应用 1.1.云计算与智慧医疗的融合 1.2.智慧医疗系统集成在医疗信息化系统中的应用 1.3.数据挖掘在智慧医疗中的应用 1.4.智慧医疗系统应用案例二、云计算技术在智慧医疗系统集成中的应用与挑战 2.1.云计算技术在智慧医疗系统中的应用 2.2.云计算技术在智慧医疗系统中的优势 2.3.云计算技术在智慧医疗系统中的挑战 2.4.云计算技术在智慧医疗系统中的未来发展趋势三、智慧医疗系统集成中的数据挖掘技术及其应用 3.1.数据挖掘技术

2025-05-31 约1.35万字 21页立即下载

2025-05-28 约1.43万字 24页立即下载

基于数据挖掘技术的门诊医疗管理研究-计算机技术专业论文.docx 万方数据万方数据 Dissertation Submitted to Hebei University of Technology for The Master Degree of Computer Technology Management of outpatient medical research based on data mining technology by Chen Yong Supervisor： Prof. Gu Junhua MAY 2015 摘要近几年随着医疗软件开发的深入与完善，医院信息化程度得到了提升，在其信息系统数据库中有很多潜在的知识与规律，不管是在临床

2019-03-25 约3.66万字 55页立即下载

一种基于云计算的数据挖掘平台架构设计与实现的开题报告.docx 一种基于云计算的数据挖掘平台架构设计与实现的开题报告摘要：随着互联网的普及和数据的爆炸式增长，企业和组织需要越来越多的数据分析和挖掘工作。云计算的出现为数据挖掘提供了更加灵活的环境和更加高效的技术手段。这篇报告通过对现有云计算平台和数据挖掘技术的分析，提出了一种基于云计算的数据挖掘平台架构设计思路，并对其进行了实现。首先介绍了现有的云计算平台和数据挖掘技术及其特点，然后对基于云计算的数据挖掘平台的架构设计进行了详细的阐述，包括数据存储、数据处理、数据分析和用户界面等四个方面。最后，本报告对所设计的基于云计算的数据挖掘平台进行了实现，展示了其基本的功能和性能。本报告所提出的基于云计算的数

2024-04-20 约1.87千字 3页立即下载

基于云计算的多式联运信息共享平台在物流行业数据挖掘中的应用报告.docx 基于云计算的多式联运信息共享平台在物流行业数据挖掘中的应用报告模板范文一、项目概述 1.1项目背景 1.1.1多式联运信息共享平台的重要性 1.1.2云计算技术的优势 1.1.3项目目标与意义 1.2项目意义 1.2.1信息共享的重要性 1.2.2科技创新与云计算应用 1.2.3物流行业发展的动力 1.3项目目标 1.3.1平台构建与数据挖掘 1.3.2物流企业效率提升 1.3.3科技创新推动 1.3.4经济增长助力 1.4项目实施方案 1.4.1数据分析与平台设计 1.4.2功能模块设计 1.4.3物流企业培训 1.4.4项目优化与改进二、项目技术与实

2025-05-03 约1.28万字 19页立即下载

医疗健康大数据平台数据挖掘手册.doc 医疗健康大数据平台数据挖掘手册第一章：概述 1.1数据挖掘简介 1.2医疗健康大数据平台简介 1.3数据挖掘在医疗健康领域地应用第二章：数据预处理 2.1数据清洗 2.2数据集成 2.3数据转换 2.4数据归一化与标准化第三章：数据挖掘基本方法 3.1描述性分析 3.2探索性分析 3.3预测性分析 3.4关联规则分析第四章：关联规则挖掘 4.1Apriori算法 4.2FP-growth算法 4.3关联规则地应用案例第五章：分类与预测 5.1决策树算法 5.2支持向量机 5.3朴素贝叶斯 5.4集成学习方法第六章：聚类分析 6.1K-means算法 6.2层次聚类算法 6.3密度聚

2025-04-12 约1.66万字 34页立即下载

基于大数据平台的数据挖掘的研究与应用.pptx 基于大数据平台的数据挖掘的研究与应用;1;大数据是什么？;大数据生态系统;hdfs;mapreduce;;hive;研究与应用;解决方案-比赛任务;解决方案-比赛任务;数据预处理;采样与过滤;数据合并;缺失值填充;归一化;结合赛题的实际情况所做的一些具体的数据预处理步骤;特征工程;菜鸟-需求预测与分仓规划项目的特征工程;特征变换;特征变换;随机森林;特征重要性评估;特征重要性评估;特征选择与生成;统计分析;机器学习;机器学习;机器学习;机器学习;机器学习;机器学习;评估;评估;软件著作权;首先从hive数据预处理端对数据预处理和提取特征集：mahout数据挖掘端建立模型并优化模型；Apache

2017-06-03 约字 39页立即下载

基于云计算的数据挖掘研究及M望 - 中国云计算.pdf 网络出版时间：2012-05-29 11:27 网络出版地址：/kcms/detail/36.1137.TP1127.201205.93_017.html

2015-08-17 约1.26万字 3页立即下载

基于云计算的大数据挖掘进度跟踪方法及大数据挖掘系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113360545 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110668058.3 (22)申请日 2021.06.16 (71)申请人罗绍郑地址 650

2023-06-16 约3.66万字 26页立即下载

Web数据挖掘在云计算平台实际应用.doc Web数据挖掘在云计算平台的实际运用　　摘要云计算是基于开放标准和服务而构建的架构，属于新兴的共享基础架构，其作用是为用户提供更加方便、安全的网络计算与数据存储的服务。在云计算领域不断发展的进程中，近年来web数据挖掘在该领域得到广泛的运用，并且取得显著成果。对此，对云计算的 Web 数据挖掘体系架构功能设计进行研究，并阐述了基于云计算的web数据挖掘技术【关键词】云计算 web数据挖掘运用控制层 1 云计算与web数据挖掘 1.1 云计算的概念所谓云计算，具体是指将分布式、网络存储、网格计算、并行计算以及虚拟化技术有效融合而形成的技术，是计算机技术蓬勃发展的

2017-06-08 约2.52千字 6页立即下载

基于AI的2025年医疗健康大数据挖掘与分析报告.docx 基于AI的2025年医疗健康大数据挖掘与分析报告一、基于AI的2025年医疗健康大数据挖掘与分析报告 1.1.行业背景 1.1.1政策支持 1.1.2市场需求 1.1.3技术进步 1.2.行业现状 1.2.1市场规模不断扩大 1.2.2技术不断创新 1.2.3应用场景丰富 1.2.4产业链逐步完善 1.3.发展趋势 1.3.1技术融合 1.3.2应用场景拓展 1.3.3产业链整合 1.3.4政策支持加强二、医疗健康大数据的采集与整合 2.1.数据来源多样化 2.2.数据整合的挑战 2.3.数据整合的技术手段 2.4.数据整合的应用案例 2.5.数据整合的未来展望三、

2025-06-11 约1.26万字 20页立即下载

基于新浪微博开放平台的用户数据挖掘.doc 基于新浪微博开放平台的用户数据挖掘 周鑫，彭斯俊，罗熹（武汉理工大学理学院数学系，武汉 430060） 5 摘要：新浪微博是中国国内最大的移动社交网络积累用户超过 3.5 亿，其中 60%为移动设备用户。随着新浪微博对用户隐私的重视，爬虫程序越来越难从网页上爬取新浪微博的用户数据。本文针对新浪微博开放平台所给出的 API 接口及其使用限制，给出了用户数据挖掘的 需求和算法设计，并在随后的实证分析中挖掘了一个样本数据。通过对样本数据进行分析得到了新浪微博复杂网络相应的结构特征并绘制出了样本数据的网络结构图，验证了算法的可 10 靠性和有效性。关键词：新浪微博；开放平台；数据挖掘；复杂网

2015-08-15 约字 7页立即下载

基于机器学习算法的电商平台数据挖掘研究 .pdf 基于机器学习算法的电商平台数据挖掘研究随着电商平台的快速发展，越来越多的商家开始将业务迁移至线上进行经营。在这样的大背景下，数据挖掘成为电商平台非常重要的一个环节。通过大量的电商数据分析，商家可以获取顾客偏好、商品销量、价格走势等有价值的信息，从而进行更加精准的商品推荐，优化价格策略，提高顾客满意度和利润率。而机器学习则是数据挖掘的一个非常重要的分支，将其应用于电商平台 数据挖掘，则被广泛认为是一种高效、准确、实用性强的手段。一、数据清洗在使用机器学习算法进行数据挖掘时，首先需要进行数据清洗。因为数据在采集和存储的过程中，常常会出现各种各样的问题，例如缺失值、重复值、异常值

2024-11-12 约1.2千字 3页立即下载