演示文稿1–统计绪论.ppt

* * 复习思考题 1.什么叫变量与变量值？什么叫数值变量、分类变量？什么是无序分类变量、有序分类变量？请分别举例说明。 2.什么叫抽样误差？什么叫随机事件?什么是统计学中的小概率事件？什么是小概率原理？ 3.统计工作的基本步骤和实验设计的基本原则是什么？ * * 复习思考题 4.了解同质与变异、参数和统计量、样本与总体、有限总体、无限总体的概念。 * * 医学统计学 * * 问题的提出： 某医生用甲、乙两药治疗同一种疾病患者，已知甲药治疗了10例，8例治愈；乙药治疗10例，5例治愈。问据此能否认为甲药疗效优于乙药？ 抛硬币 * * 内容简介 医学统计学的基本概念与基本步骤 数值变量资料的统计分析 分类变量姿料的统计分析 秩和检验 * * 本课要求 重点掌握变量类型、抽样误差、小概率原理等重要概念 掌握实验设计的基本原则 熟悉本课其他教学内容 * * 医学统计学基本概念和步骤 统计学中的几个基本概念 变量及其类型 同质及其变异 总体与样本 随机原则 参数与统计量 抽样误差 概率、小概率事件、小概率原理 统计工作的基本步骤 * * 变量（variable） 变量（variable）：系指观察单位的某项特征，如身高、体重、血型、各种诊断指标、疗效等。 变量值（value of variable） ：系指变量的观察结果。 * * 变量类型及转换 变量按其性质可分为下述两种类 型： 1.数值变量 2.分类变量 关于变量类型的转换： * * 数值变量 其变量值是定量的，其数值有大小之分，且在理论上是无限可分的；一般有度量衡单位（简言之，变量值是一具体的数据）。如身高、体重、血压、年龄等均属数值变量。 * * 分类变量 性别、血型、疾病分类、治疗转归等 其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性;无度量衡单位。 * * 化验结果（阳性、阴性） 病变程度（轻、中、重度） * * 分类变量 根据类别之间是否有程度上的差别，该类资料又可分为无序分类变量和有序分类变量。 * * 无序分类变量 各类别之间没有程度上的差别。治疗的有效或无效、性别分类、ABO血型分类等等； * * 有序分类变量 各类别之间表现出程度上的差别。如病变程度可分成轻、中、重度；治疗转归可分为治愈、显效、好转、无效、死亡；实验室检测结果可为?、±、+、++、+++、++++等，此类资料虽非定量，但在各类别之间有一个明显的程度差别，或者说，有一种阶梯关系。 * * 同质（homogeneity） 同质是指性质相同的事物 如同年同一地区同年龄同性别的儿童身高即为同质；又如同一疾病的患者，如果性别相同、年龄、病程、病情等均相当，也属同质。 * * 变异（variation） 变异是指同质事物之间的差异。 遗传与环境因素的千差万别是变异的根本原因。例如同地区、同民族、同时期、同年龄、同性别的人的身高有高有矮，各不相同，这便是身高的变异（其它如体重、心率、血压、智力等在不同个体间也有很大变异）；用相同的药物治疗患相同疾病的病人的疗效有好有差，这便是疗效的变异。 * * 总体（population） 总体是根据研究目的所确定的同质观察单位的全体（准确的说，是同质观察单位某项观察指标的集合）。根据总体中所包含个体的个数，又分为有限总体与无限总体。 * * 有限总体 是指组成总体的观察单位数是有限的。例如研究某地某年7岁正常男童身高，如果该地该年有5万名正常的7岁男童，则总体包括5万名男童（更确切地说，包括了5万个7岁男童的身高值）。因此，该总体由有限个观察单位构成，此为有限总体。 * * 无限总体 无限总体是假想的，其个体数或个体值个数是无限的。例如研究用某药治疗某种疾病的疗效，总体为假想的所有使用该药治疗的病人，没有时空范围限制。故为无限总体。数理统计理论上的各种总体一般都为无限总体。 * * 个体和样本 个体（individual）是构成总体的最基本的观察单位。 样本（sample）是从总体中随机抽取的一部分个体（或个体值） 样本含量（sample size）指样本中所包含个体（或个体值）的个数。例如总体为5万名男童的身高值，若从中随机抽取40名男童测量其身高值，则样本含量为40。 * * 随机抽样 所谓随机抽样是指用随机技术获取样本，保证总体中每个个体均有同等机会（概率）进入样本。避免研究者有意或无意给样本带来偏性，导致研究结论的失真（代表性）。 * * 随机分组 除随机抽样外，随机原则还包括随机分组（组间均衡性） * * 参数与统计量 参数即指总体参数（parameter），是根据总体中每一个个体值计算出来的描述总体的特征量。 统计量是指样本统计量（statistic），和总体参数相对应，根据组成样本的各个体值计算出来