土地利用数据库建设流程.doc

土地利用现状数据库建设 土地利用现状数据库建设的流程如下： 1准备工作 （1）人员组织 成立项目组，任命项目负责和技术负责人、质检人员，根据项目情况配备作业人员，明确职责分工。 （2）软、硬件准备 建库需要使用的软件平台、数据采集软件、数据库管理软件、管理系统软件； 建库需要的硬件设备：计算机、网络、扫描仪、绘图仪等。 （3）资料准备 建库前项目负责和技术负责应对有关的资料进行搜集整理，并填写资料清单。收集的资料包括： 任务委托书或合同书 建库技术规范、验收标准、相应比例尺图式。 调查工作底图、调查表格、影像图、行政及权属代码表、实测数据、参考资料等。 （4）技术准备 分析资料、了解用户要求、理解技术规范和标准，确定技术方案，编制建库技术设计书。对所有项目人员进行技术交底和建库技术流程的培训。技术交底和培训要有记录和责任人签字。 2资料预处理 所选择的数据源资料，一般要经过预处理才能用于数字化，预处理可以消除建库基础资料中的一些模糊或错误的地方，也可标示出待数字化的内容，以便于数字化处理。预处理的内容包括图面处理和表格整理，包括图幅接边、图斑闭合处理、填补丢漏的注记、改正外业调查记录表、登记待返补的图幅等。预处理工作的质量高低、完善与否，对下一步数字化作业或数据录入工作有直接影响，应予以充分重视。 （1）图面预处理 图面预处理的主要内容及方法有： ①检查相邻图幅的接边情况，保证图形相接、注记一致。 ②填补不完整的线划，将模糊不清或因模拟形式的局限而中断的各种线状图形进行加工。例如，被注记符号等压盖而间断的线划，境界线以双线河、湖泊为界的部分，道路遇居民地中断部分，均以线划连接，以便作为一条连续完整的线来采集。 ③标出同一条线上具有不同属性内容线段的分界点等，以便数字化时赋予不同的属性值。 ④将不清晰或遗漏的图廓角点标绘清楚，以便于图幅配准。 ⑤对图面上的各种注记标示清楚，包括图廓内外各种注记。主要有文字注记、地类注记、水系注记、道路注记、地形注记、图廓注记等。 ⑥检查图斑界线是否闭合，按背景要素进行闭合处理。 ⑦检查等高线是否连接、相接、与水系的关系是否正确等。 ⑧将图面预处理中发现的重大问题及处理意见记录在图历簿中。 （2）土地利用表格整理 包括碎部面积量算表、基础台帐和各种统计簿的整理、数据项名称、度量单位的同一、关键字段统计等。 3统一模板 为了保证成果的质量，提高工作的效率，减少差错，编制统一的图例板、数据字典、符号库、数据管理目录等。 4数据采集 在土地利用数据库建设项目中数据采集的方法一般是扫描矢量化。直接扫描外业调绘工作底图，然后对扫描图像进行扫描纠正和图像坐标配准，再按照规范的要求进行采集。 (1)图件扫描与纠正 扫描要求：扫描的图件应平整无折痕，无明显变形，扫描分辨率不低于300dpi，扫描影像清晰，无噪声无明显污点。因此，扫描前注意图纸的保管和平整处理，对变形大的图纸要重新清绘处理。扫描后要进行清晰度处理，去除污点。 具体步骤：领取要扫描的图件，填写资料领取单；检查图件质量，有无折痕和变形，记录检查情况（填写图例簿）；对有问题的图件进行处理，并记录处理方法 ；扫描图件；建立工程目录和扫描文件目录，将扫描的图像文件拷贝到扫描图像目录下；逐图幅检查扫描的图像是否变形，进行污点、噪声和清晰度处理，水平纠正处理，对不合格的图像重新扫描。 (2)图象配准 扫描后的影像要进行坐标定位或图像配准到实际坐标才能进行下一步的采集工作。图像配准的精度要求：内图阔点及公里网点定位精度0.1mm（图面值）， 图像配准的步骤：准备图像配准阶段的记录表；对要配准的图像进行逐格网纠正；检查配准精度；在工程目录下建立图像配准目录，将配准好的影像存放在此目录下；并在此阶段的记录表上做出标记。所有图像配准完成后进入下一步。 (3)分幅数字化 建立阶段目录和下一级的图幅目录；按照规范和设计书的要求建立行政界线、权属界线、线状地物、地类界、零星地物、注记要素层文件，并定义其属性结构；采集时按照行政界线、权属界线（飞地界线）、线状地物、地类界、零星地物、注记的先后顺序进行，且分别存放在各自的文件中。对于重合边只采集一次，利用复合编码进行标记。 采集精度要求见建库规范。 5数据编辑整理 (1)分幅数字化完成后，作业员对完成数字化图幅的图形要素和注记进行自检，及时纠正发现的错误。 (2)在对各个数字化图幅的图形要素和注记检查完之后，进行相邻图幅之间的接边检查。数据接边是指把相邻图幅分割开的同一图形对象不同部分拼接成一个逻辑上完整的对象,在图形接边的同时要拼接属性数据,包括线划、属性和注记的接边，保证线划对接、注记一致。相同比例尺之间的数据接边限差为图面单位的1cm所代表的实地距离，不同比例尺数据接边时需要根据不同比例尺的接边限差来接边，在限差内的以大比