基于分区的代码覆盖率工具的研究与设计.pptx

基于分区的代码覆盖率工具的研究与设计;目录;01;;;;02;;;;03;;;;04;;;覆盖率提升：通过对比实验前后的覆盖率数据，我们发现使用基于分区的代码覆盖率工具可以显著提高代码覆盖率，尤其是对于大型复杂项目而言效果更为显著。

问题定位：通过对不同分区的覆盖率结果进行对比分析，我们可以快速定位到代码中的热点区域和薄弱环节，为后续的代码优化和测试提供有力支持。

性能开销：虽然基于分区的代码覆盖率工具可以提高覆盖率，但也会带来一定的性能开销。我们通过实验测量了工具对编译时间、执行时间等方面的影响，并给出了相应的优化建议。

局限性分析：在实验过程中，我们也发现了一些基于分区的代码覆盖率工具的局限性，如对于动态生成的代码无法进行有效覆盖、对于某些极端情况下的覆盖率结果可能存在误差等。针对这些问题，我们提出了相应的改进方案和未来研究方向。;05;代码覆盖率;;;;;;;06;;;;THANKS