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改进的最小二乘算法在热工对象模型辨识中的研究及应用的开题报告

题目：改进的最小二乘算法在热工对象模型辨识中的研究及应用

一、研究背景

热工对象模型是热工系统控制的基础，因此对于热工对象模型的辨识和建模具有重要意义。在实际应用中，经常会遇到热工系统具有非线性和时变性等特性，而传统的最小二乘算法无法完全适用于这类问题。因此，本课题旨在研究改进的最小二乘算法，在热工对象模型辨识中的应用。

二、研究目的

本研究旨在：

1.探索改进的最小二乘算法在热工对象模型辨识中的应用；

2.优化热工对象模型的建模方法，提高热工系统控制的精度和效率；

3.实际应用研究，验证改进的最小二乘算法在热工系统控制中的有效性和实用性。

三、研究内容

1.改进的最小二乘算法基本理论研究，包括算法原理和基本公式的推导与证明等；

2.热工对象模型辨识方法的研究，包括建模方法、参数确定方法等；

3.经典最小二乘算法与改进的最小二乘算法的比较研究，包括精度和计算效率的对比等；

4.应用研究，通过实际热工系统的模型辨识，验证改进的最小二乘算法的有效性和实用性。

四、研究方法

1.文献研究法，了解最小二乘算法和热工对象模型研究的前沿成果；

2.理论研究法，推导出改进的最小二乘算法的基本公式和参数确定方法；

3.实验研究法，设计实验方案和实验参数，验证改进的最小二乘算法的准确性和实用性；

4.计算机模拟法，使用数学软件对改进的最小二乘算法进行数值模拟，分析其优缺点和实用性。

五、预期贡献

1.建立起一种适用于热工系统的模型辨识方法，提高热工系统控制的精确度和效率，为热工系统控制提供理论基础和技术支持；

2.推动最小二乘算法在实际工程领域的应用，拓展了最小二乘算法在虚拟仪器领域的研究与应用；

3.对于热工系统的建模和控制提出了一种新的解决思路和方法，为相关领域的研究提供借鉴和启发。

六、参考文献

[1]丁锦锋,刘汉强,罗本凯.改进的最小二乘算法在电力系统负荷预测中的应用研究[J].电力系统及其自动化学报,2009,11(8):23-28.

[2]黄福生,吕顺.改进最小二乘算法在汽车蒸发箱动态建模中的应用[J].机械设计与研究,2011,27(6):90-93.

[3]余进,林志峰,陈石坚.一种改进的最小二乘算法在非线性系统辨识中的应用研究[J].计算机应用研究,2016,33(6):1768-1771.