数据仓库技术2011.pdf

1、数据仓库 （Data Warehouse ） 数据仓库是信息的逻辑集合 ， 这些信息来自于许多不同的业务数 据库 ，并用于支持企业的分析活动 为什么使用数据仓库? 和决策任务。 传统的数据库对企业的决策支持作用有限 企业大量的数据资源没有得到充分的利用 哪些客户是 “ 数据爆炸而知识贫乏 ” 公司的金牌 客户 ？ 提高数据存储和数据分析的效率 背景 背景  现代政府机构经常面临各种挑战和决策 ，如何最大限度地挖 掘和利用有用信息 ，更好地为政府工作服务已经成为计算机 信息处理技术领域中的一个新课题。  数据库中的处理可以大致分为操作型处理和分析型处理。为 了提高分析和决策的效率和有效性 ，必须把分析型数据从操 作型处理环境中提取出来 ，建立单独的分析处理环境。数据 仓库正是为了构建这种新的分析处理环境而出现的一种数据 存储和组织技术。 什么是数据仓库  数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、 不同时间的数据集合、用于支持经营管理中 决策的制定过程。 2 数据仓库的特征 2 数据仓库的特征  数据仓库是面向主题的  数据仓库的数据是集成的  数据仓库的数据是多维的  数据仓库的数据是相对稳定的  数据仓库支持决策而不是事务处理 面向主题的 面向主题的  数据仓库围绕一些主题 ，排除对于决策无 用的数据 ，提供特定主体的简明视图。  主题是归类的标准 ，一个主题对应一个宏 观的分析领域。 集成的 集成的  构造数据仓库是将多个异种数据源汇集 在一起 ，须经过加工与集成 ，确保命名 约定 ，编码结构 ，属性度量等一致性。 数据仓库的多维性 数据仓库的多维性 年份 顾客分类 信誉度 北 区 西南区 东南区 东 区 西 区 产 产 产 产 品 品 品 品 1 2 3 4 信用卡客户基本情况信息 信用卡客户基本情况信息 客户基本信息事实表 客户基本信息事实表 客户编号 客户编号 职业维表 职业维表 客户主卡帐号 客户主卡帐号 主卡人姓名 主卡人姓名 主卡人身份证