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基于matlab的EIT图像重构算法研究的开题报告

一、选题背景和研究意义

电阻抗成像技术(ElectricalImpedanceTomography,EIT)是一种

通过测量对象内部不同区域的电阻抗分布，然后利用逆问题理论重构物

体内部的导电性分布的无侵入成像技术，广泛应用于医学诊断、工业无

损检测等领域。EIT技术的原理是通过在物体表面施加电流或电压信号，

并使用内部感应的电压或电流信号，测量物体内部不同区域的电阻抗，

然后通过逆问题理论，重构物体内部的导电性分布图像。

由于EIT技术本身的特性，如测量系统的复杂性、非线性问题等，

在图像重构方面存在困难和挑战。因此，如何提高EIT技术的图像重构

能力，一直是EIT技术研究的热点和难点之一。

本文拟从EIT技术的最基本的等电位线法出发，研究基于matlab的

EIT图像重构算法，以提高EIT技术的图像重构能力，为EIT技术的应用

提供技术支持，具有重要的理论和实际应用价值。

二、研究内容和研究方法

研究内容：

1.EIT原理及图像重构方法的基础理论研究；

2.等电位线法(Equilpotentiallinemethod)的算法及原理研究；

3.基于matlab的EIT图像重构算法实现；

4.EIT图像重构算法实验验证和结果分析。

研究方法：

1.文献综述法：对EIT技术及图像重构算法相关文献进行综述，对

知识框架进行建立，为后续研究提供理论基础和思路引导；

2.理论分析法：对EIT原理及图像重构方法进行分析，确定等电位

线法的算法原理，为后续算法实现提供理论支持；

3.算法实现法：基于matlab实现EIT图像重构算法，探究算法的实

现过程，并优化算法性能；

4.实验分析法：通过实验验证，比较不同算法的重构效果和性能，

分析算法的优劣点和应用价值。

三、预期研究成果和应用价值

预期研究成果：

1.建立基于matlab的EIT图像重构算法，并优化算法性能；

2.针对不同的EIT图像重构问题，提出相应的解决方案，并进行实

验验证；

3.分析不同算法的重构效果和性能，给出算法的优劣点和应用价值。

应用价值：

1.为EIT技术的应用提供技术支持；

2.提高EIT技术的图像重构能力，增强EIT技术在医学诊断、工业

无损检测等领域的应用；

3.对于EIT技术的研究探索具有重要的理论和实际应用价值。