AI运动场商业计划书 - 升维网.pdf
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AI运动场
商业计划书
北京云视万维科技有限公司
2018年01月
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目 录
第一部分 企业介绍
第二部分 解决方案
第三部分 商业模式
第四部分 应用场景延伸
第五部分 团队介绍
第六部分 融资计划
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第一部分 企业介绍
企业目标
通过自然语言处理 ,深度学习,计算机视觉技术 ,在体育赛事垂直领域 ,
打造基于人工智能的体育大数据企业级服务与虚拟数据娱乐平台。
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第一部分 企业介绍
牛X的算法
3D坐标系下的跨镜头多目标跟踪法
Ø 获取球的运动轨迹
Ø 解决目标物体遮挡时ID交换问题
Ø 解决多目标跨摄像头无规则运动连续跟踪问题
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第二部分 解决方案
业余足球数据采集痛点
业余足球中采集数据的方式分为2种 ,第一种人工采集、第二种通过可穿戴设备采集 ;
前者所面临的问题录入人员不专业、数据不准确、人员成本很高。后者面临的问题是可
穿戴设备的价格偏高、不好普及所有业余球员、数据统计不准确 ,正式的业余联赛不允
许穿戴难以采集比赛数据。统计数据过于单一 ,只有跑动距离及相关的身体数据 ,没有
人球结合的数据。
职业足球数据采集痛点
职业足球的数据采集技术已经到了瓶颈期 ,现在世界主流的足球数据服务商的采集方式
都是通过人工打标的方式进行的,一场比赛的数据采集至少需要一名专业人员多则需要
三名专业人员进行协同工作。人员成本是企业主要的负担 ,并且相关的技术指标也无法
统计。并且因为训练场没有相关的条件设施 ,职业球队在平时训练时不能享受到专业的
比赛数据分析。
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第二部分 解决方案
通过在球场安装相应数量的摄像头采集比赛数据 ,通过企业级光纤或者移动传输数据到
云端 ,在云端通过 “3D坐标系下的跨镜头多目标跟踪法”算法加工 ,即可实时计算出多
维度的业务数据。
ps :摄像头为市场普通产品,满足1080P要求即可
无需穿戴任何设备即可实时获取足球运动员的比赛数据。
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第二部分 解决方案
体育行业-足球视频
通过算法对多个摄像头采集的数据进行实时分析 ,能够有效的记录足球和球员的运动轨迹。
通过专业算法系统 ,能够大量计算出球员在足球比赛和训练中的跑动、持球、射门、活动
区域等重要数据。
ps :北京小武基足球训练基地 7
第二部分 解决方案
数据采集-视频
通过球场四周的摄像头采集数据 ,经过算法处理后 ,就可以把所有运动员及球的运动轨迹
表示在沙盘中,并且还可以计算出更多维度的数据。这种上帝视角的沙盘模式可以含方便
的帮助教练员进行战术讲解。
ps :宋庄足球公园 8
第二部分 解决方案
数据分析-视频
一场比赛中,不同维度的数据展示。
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第三部分 商业模式
业余足球
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