AI运动场商业计划书 - 升维网.pdf

AI运动场 商业计划书 北京云视万维科技有限公司 2018年01月 1 目 录 第一部分 企业介绍 第二部分 解决方案 第三部分 商业模式 第四部分 应用场景延伸 第五部分 团队介绍 第六部分 融资计划 2 第一部分 企业介绍 企业目标 通过自然语言处理 ，深度学习，计算机视觉技术 ，在体育赛事垂直领域 ， 打造基于人工智能的体育大数据企业级服务与虚拟数据娱乐平台。 3 第一部分 企业介绍 牛X的算法 3D坐标系下的跨镜头多目标跟踪法 Ø 获取球的运动轨迹 Ø 解决目标物体遮挡时ID交换问题 Ø 解决多目标跨摄像头无规则运动连续跟踪问题 4 第二部分 解决方案 业余足球数据采集痛点 业余足球中采集数据的方式分为2种 ，第一种人工采集、第二种通过可穿戴设备采集 ； 前者所面临的问题录入人员不专业、数据不准确、人员成本很高。后者面临的问题是可 穿戴设备的价格偏高、不好普及所有业余球员、数据统计不准确 ，正式的业余联赛不允 许穿戴难以采集比赛数据。统计数据过于单一 ，只有跑动距离及相关的身体数据 ，没有 人球结合的数据。 职业足球数据采集痛点 职业足球的数据采集技术已经到了瓶颈期 ，现在世界主流的足球数据服务商的采集方式 都是通过人工打标的方式进行的，一场比赛的数据采集至少需要一名专业人员多则需要 三名专业人员进行协同工作。人员成本是企业主要的负担 ，并且相关的技术指标也无法 统计。并且因为训练场没有相关的条件设施 ，职业球队在平时训练时不能享受到专业的 比赛数据分析。 5 第二部分 解决方案 通过在球场安装相应数量的摄像头采集比赛数据 ，通过企业级光纤或者移动传输数据到 云端 ，在云端通过 “3D坐标系下的跨镜头多目标跟踪法”算法加工 ，即可实时计算出多 维度的业务数据。 ps ：摄像头为市场普通产品，满足1080P要求即可 无需穿戴任何设备即可实时获取足球运动员的比赛数据。 6 第二部分 解决方案 体育行业-足球视频 通过算法对多个摄像头采集的数据进行实时分析 ，能够有效的记录足球和球员的运动轨迹。 通过专业算法系统 ，能够大量计算出球员在足球比赛和训练中的跑动、持球、射门、活动 区域等重要数据。 ps ：北京小武基足球训练基地 7 第二部分 解决方案 数据采集-视频 通过球场四周的摄像头采集数据 ，经过算法处理后 ，就可以把所有运动员及球的运动轨迹 表示在沙盘中，并且还可以计算出更多维度的数据。这种上帝视角的沙盘模式可以含方便 的帮助教练员进行战术讲解。 ps ：宋庄足球公园 8 第二部分 解决方案 数据分析-视频 一场比赛中，不同维度的数据展示。 9 第三部分 商业模式 业余足球