压电智能结构振动响应自适应滤波前馈控制方法研究的开题报告.docx

压电智能结构振动响应自适应滤波前馈控制方法研究的开题报告

一、选题背景及研究意义

随着智能材料科学技术的不断发展，压电智能结构在结构振动控制领域中应用越来越广泛。但是，压电智能结构在振动控制中的应用受到了环境噪声等外界干扰的影响，难以达到理想的控制效果。因此，如何对压电智能结构进行有效的控制，以提高其振动控制性能，是当前研究的热点问题之一。

本课题旨在通过自适应滤波前馈控制方法，提高压电智能结构在振动控制中的性能，并在实验中验证方法的有效性。本研究将对压电智能结构的振动控制方法进行探究，为结构控制系统的改进提供一定的理论依据。

二、研究内容及技术路线

1.压电智能结构振动控制方法研究

2.自适应滤波前馈控制算法研究

3.压电智能结构振动响应评估方法研究

4.实验验证及数据分析

研究技术路线如下：

（1）程序设计实现方案的确定：确定自适应滤波前馈控制方法在压电智能结构振动控制中的可行性，设计算法的核心程序结构。

（2）实验平台建设：搭建压电智能结构振动控制实验平台，包括传感器、执行器、控制系统等设备与装置的配置。

（3）实验及数据分析：采用自适应滤波前馈控制算法对压电智能结构进行振动控制，得到实验数据并进行分析，进而评估算法的有效性。

三、预期研究成果及创新性

本研究将提出压电智能结构振动控制的自适应滤波前馈控制算法，通过实验验证方法的有效性，并对其应用前景进行预测。本研究的成果将为压电智能结构的振动控制提供一定的理论与实验支持。

本研究的创新性在于自适应滤波前馈控制方法的应用，通过不断地修正前馈控制器参数，提高了控制器的适应性和稳定性，实现了对压电智能结构振动的控制。同时，本研究还通过对振动响应评估方法的研究，提高了对压电智能结构振动响应的评价准确性。

四、参考文献

[1]刘新宇,杨志峰,程健,等.压电材料在结构振动控制中的应用[J].兵工学报,2015,36(12):110-117.

[2]赵军.压电智能结构响应特性及其控制研究[D].东南大学,2013.

[3]王翔宇,许迎春,李波,等.压电智能结构振动响应自适应控制研究[J].航空学报,2019,40(11):163-174.