中国省际碳排放空间分配研究.doc

中国省际碳排放空间分配研究 以1978-2010年中国各地区碳排放数据为依 据，基于人均历史累计碳排放的视角，重新定义了碳排放公 平中的碳洛伦兹曲线和碳基尼系数，并测算出碳基尼系数为 0.24，处于相对公平的水平上。从区域上看，东部地区C02 排放比重大于人口比重，挤占了中西部地区的排放空间。从 省际来看，我国CO2排放比重大于人口比重的省份主要有： 东部沿海经济发达省份，西部内陆落后省份以及资源、能源 大省。最后，基于人均历史累计碳排放的视角，对我国各地 区2020年的碳排放量进行了空间分配。本文的政策含义： 针对不同地域和经济发展的实际情况，实施有差别化的减排 政策；制定碳排放指标，并按照年度进行分解，建立区域性 的碳排放交易市场，碳排放较少的省区可以在保持自身经济 增长空间的前提下，向碳排放较大的省区出售碳排放权；实 施可行的碳税政策，提高各区域的减排成本，降低碳排放基 尼系数。 关键词：公平；碳排放空间；分配 F062. 2 A 1002-2104 (2013) 05-0007-07 我国政府未来将会对C02排放实行总量控制计划管理， 因此，在总量控制条件下科学配置各区域的约束性份额，实 现碳排放空间的相对公平是一项基础性工作［1］。碳排放量 的分配是个很复杂的问题，涉及到各个地区经济发展权的合 理分配。为了考察碳排放空间分配的不公平问题，本文以 1978-2010年中国各地区碳排放数据为依据，基于人均历史 累计碳排放的视角，测算了碳基尼系数，并对中国各地区 2020年C02排放指标进行了分配 1文献回顾 对于碳公平的测度方法，Hedenus等［2］利用Atkinson 指数测度了国家间人均排放的不公平。Duro等［3］利用Theil 指数解释了人均排放的不公平很大程度上源于人均收入的 不均。Heil等［4-5］利用基尼系数测度了不同国家人均排放 的不公平。Groot ［6］以人均年排放构建了碳洛伦兹曲线和 碳基尼系数。杨振等［7］提出了环境污染基尼系数和人口（经 济）__污染系数一致性的概念，发展了一种评估环境污染 的方法。腾飞等［8］以人均历史累计排放为基础，计算了国 际社会的碳基尼系数。就碳排放分配而言，探讨我国各区域 分配原则的论文还比较少，但是针对国家与国家之间碳排放 分配问题的研究已比较多，Bohm and Larsen ［9］以及 KverndokkElO］均就以人口规模为基础的排放权配额做出相 关研究和改进，表明人口规模是排放权配额原则的重要因素 之一。Steenberghe［ll］研究发现基于所谓公平的分配并不 是对所有国家都有利，一些国家在合作型的配额原则下可能比在非合作的排放控制原则下要支付更多的成本。丁仲礼 ［12］等提出了国家间以“人均累计排放指标”最能体现 “共同而有区别的责任”的原则和公平正义的原则。 相比于以往的研究，本文主要有如下特点：①对于碳公 平的测度，大部分文献是以人均年排放量为基础，这不能体 现区域碳排放的历史责任，本文以人均历史累计排放为基 础，更能准确地体现碳公平的含义；②对于碳公平而言，大 部门文献讨论的是国家与国家之间碳排放公平的问题，实际 上，未来中国将会对C02排放实行总量控制计划管理，因此， 研究我国各省（区）之间排放权分配的相对公平性，是一项 基础而且紧迫的工作。 2碳公平及其度量 II碳公平的本质是测度碳空间的分配差异。分配差异虽然 在气候变化研究中是一个新问题，但在财富分配的公平性研 究中却已经得到了深入探讨［13］。用来测度居民收入分配差 异的统计指标基尼系数是最常用的指标，横坐标为累计人口 占比，纵坐标为累计收入占比，见图1。洛伦兹曲线表述的 是人口比例与收入比例的对应关系，基尼系数是根据洛伦兹 线计算出一个反映收入分配平等程度的指标。按照联合国 II 有关组织的规定，基尼系数小于0.2表示收入绝对平均， 0. 2-0. 3表示比较平均，0. 3-0.4则表示相对合理，而0. 4-0.5 则表示收入差距较大，如果超过0. 5则表示收入差距悬殊。 因此，0.4通常被认为是分配差距的“警戒线”。 本文借用以上对基尼系数的划分来研究碳公平问题。对 于我国而言，经济大省以及一些资源、能源大省在工业化和 城市化进程中排放了大量的C02温室气体，这些温室气体积 累在大气中，导致了我国的碳排放压力异常严峻，同时也挤 占了有限的排放空间。因此，基尼系数同样也可以用于对碳 排放空间分配的公平情况进行测度。当使用洛伦兹曲线和基 尼系数测度排放空间分配的公平程度时，横轴从家庭转换成 人口，而纵轴则从收入转换成碳排放。本文在借用基尼系数 研究碳公平时使用的是人均历史累计排放。根据构造的“碳 洛伦兹曲线”可以进一步计算出“碳基尼系数”，从总体上 反映不同地区对排放空间占有