基于随机森林的冠状动脉狭窄风险识别模型.docx
基于随机森林的冠状动脉狭窄风险识别模型
目录
基于随机森林的冠状动脉狭窄风险识别模型（1）．．．．．．．．．．．．．．．．4
一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
项目背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、数据收集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
数据来源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
特征选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
三、模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
随机森林算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
模型参数设置与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
模型的训练与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
四、冠状动脉狭窄风险识别模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
基于随机森林的识别模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
模型性能评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
模型对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
五、风险预测与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
预测结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
风险评估标准制定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
预测结果可视化展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
六、模型应用与部署．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
模型在实际医疗中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
模型部署流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
模型的维护与更新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
七、讨论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
模型的优势与局限性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
可能的改进方向和建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
八、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
基于随机森林的冠状动脉狭窄风险识别模型（2）．．．．．．．．．．．．．．．37
一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
项目背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
研究目的和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
国内外研究现状及发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
二、数据收集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
数据来源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
特征选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．