人工智能赋能STEM教育的理论基础.docx
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人工智能赋能STEM教育的理论基础
前言
AI技术能够基于学生的学习过程，进行动态评估，而非单纯依赖期末考试成绩。这种评估方式能够实时反映学生的学习情况，从而为教师提供更全面的学生表现数据。通过深度学习模型，AI系统能够对学生的学习行为进行详细分析，评估学生的理解深度和思维水平，并生成个性化的反馈建议，以帮助学生改进学习方法和提升学术能力。
人工智能将推动混合式学习模式的广泛应用。通过将传统的课堂教学与在线学习平台相结合，学生可以在课堂内外进行多元化的学习活动。例如，AI可以推荐适合学生的在线课程或学习资料，学生在课后可以通过网络平台进行复习和拓展，课堂教学
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