一种面向车辆用户移动边缘计算的任务卸载方法.pdf

一种实现移动边缘计算任务卸载的方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114547981 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210175139.4 (22)申请日 2022.02.24 (71)申请人南京航空航天大学地址 21001

2023-05-08 约1.63万字 17页立即下载

一种边缘计算的任务卸载方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114564304 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210138983.X (22)申请日 2022.02.15 (71)申请人广州杰赛科技股份有限公司地址 5

2023-05-06 约2.36万字 14页立即下载

面向移动边缘计算的隐私保护时延优化任务卸载方法研究.docx 面向移动边缘计算的隐私保护时延优化任务卸载方法研究一、引言随着移动互联网的快速发展和物联网设备的普及，移动边缘计算（MEC）作为一种新型计算模式，正逐渐成为研究热点。在移动边缘计算环境中，数据和计算任务可以在靠近用户的边缘服务器上执行，从而降低时延和提高用户体验。然而，随之而来的隐私保护和任务卸载问题成为了研究的重点。本文将针对面向移动边缘计算的隐私保护时延优化任务卸载方法进行研究，旨在提高计算效率和保护用户隐私。二、研究背景及意义 移动边缘计算为物联网、智能家居、自动驾驶等应用提供了强大的计算和数据处理能力。然而，由于设备资源有限，很多计算任务需要卸载到边缘服务器上执行。在这个过程中，

2025-04-16 约3.19千字 6页立即下载

移动边缘计算中一种根据用户移动模式计算卸载的方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114564248 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210170844.5 (22)申请日 2022.02.23 (71)申请人重庆邮电大学地址 400065

2023-05-10 约1.89万字 14页立即下载

2025-03-02 约3.95万字 59页立即下载

一种基于移动边缘计算的依赖型任务卸载方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112988345 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110174953.X (22)申请日 2021.02.09 (71)申请人江南大学地址 21

2023-06-11 约3.19万字 24页立即下载

车辆边缘计算任务卸载策略研究.pdf 摘要近年来，物联网（InternetofThings，IoT）技术以及汽车工业发展十分迅速，同时，5G 通信网络也越来越普及，真正实现万物互联的时代已经到来。在车联网（Internetofvehicles， IoV）领域，各种计算密集型和延迟敏感型的应用开始兴起，这对具有有限计算能力的车载系统提出了严峻的考验。作为5G关键技术之一的移动边缘计算（Mobileedgecomputing，MEC），通过将存储和计算能力下移到网络边缘，可以有效地解决用户车辆计算能力不足的问题，并降低数据处理时延，减少终端能耗。然而，道路上也存在许多计算资源空闲的车辆，如何设计一种卸载方案把这些空闲资源利用

2025-03-27 约10.14万字 70页立即下载

面向移动边缘计算的任务卸载策略：能耗优化与性能提升的深度探索.docx 面向移动边缘计算的任务卸载策略：能耗优化与性能提升的深度探索一、引言 1.1研究背景与意义 1.1.1移动边缘计算的兴起与发展随着移动互联网和物联网的迅猛发展，移动终端设备的数量呈现出爆发式增长。从智能手机、平板电脑到各类智能穿戴设备、智能家居设备以及工业物联网中的传感器和执行器等，这些设备在人们的生活和工业生产中扮演着日益重要的角色，同时也对网络带宽和计算能力提出了前所未有的高要求。在传统的云计算模式下，移动设备需要将大量的数据传输到远程的数据中心进行处理，然后再接收处理结果。这种模式存在诸多弊端，一方面，数据在长距离传输过程中会不可避免地产生较高的延迟，尤其是对于那些对实时性要求

2025-03-17 约4.66万字 36页立即下载

面向边缘计算的周期性任务强化学习任务卸载方法研究.docx 面向边缘计算的周期性任务强化学习任务卸载方法研究一、引言随着物联网和云计算技术的快速发展，边缘计算成为一种新型的分布式计算模式，其在解决高实时性需求、减轻核心网络压力以及保障用户隐私方面表现出巨大的潜力。在边缘计算环境中，设备通常会定期执行一些周期性任务。为了有效提高任务的执行效率和减少执行时间，需要对任务卸载问题进行研究。传统的卸载策略主要是根据系统性能和网络条件做出简单判断，无法动态地处理动态变化的资源环境与负载状况。为此，本文提出了一种面向边缘计算的周期性任务强化学习任务卸载方法。二、背景与问题概述在边缘计算环境中，周期性任务的卸载是一项复杂且重要的任务。周期性任务的执行通常涉及

2025-03-03 约4.75千字 10页立即下载

面向边缘计算的周期性任务强化学习任务卸载方法研究.docx 面向边缘计算的周期性任务强化学习任务卸载方法研究一、引言随着物联网、云计算和大数据等技术的飞速发展，边缘计算逐渐成为了一个热门的研究领域。在边缘计算环境中，任务卸载成为了解决设备处理能力不足的关键手段之一。尤其对于周期性任务的卸载处理，已成为目前研究的一个热点。因此，本篇文章针对周期性任务的特性，探讨并研究在边缘计算环境中利用强化学习任务卸载方法的可行性及其优越性。二、研究背景及意义当前，周期性任务在各类设备中普遍存在，例如：物联网设备的周期性数据传输、无人机的周期性监控等。这些任务需要在固定或特定的时间间隔内执行，这对设备处理能力有着极高的要求。传统的处理方法通常是利用设备的自身处理

2025-04-21 约5.58千字 12页立即下载

基于移动边缘计算的多用户任务卸载策略研究.docx 基于移动边缘计算的多用户任务卸载策略研究一、引言随着移动互联网和物联网技术的迅猛发展，移动设备在日常生活中的重要性逐渐增加，人们对网络服务和数据处理能力的要求也在不断上升。然而，由于移动设备的计算能力和存储资源有限，当处理复杂或大量的任务时，设备性能可能会受到影响。为了解决这一问题，移动边缘计算（MobileEdgeComputing,MEC）技术应运而生。移动边缘计算通过在靠近用户的网络边缘部署计算资源，实现任务卸载和数据处理，从而提高用户体验和设备性能。本文旨在研究基于移动边缘计算的多用户任务卸载策略。首先，我们将对移动边缘计算技术进行概述，然后分析多用户任务卸载的挑战和需求，

2025-02-09 约3.5千字 7页立即下载

基于移动边缘计算的多用户任务卸载策略研究.docx 基于移动边缘计算的多用户任务卸载策略研究一、引言随着移动互联网的飞速发展，移动设备在日常生活和工作中的重要性日益凸显。然而，由于设备性能和电池寿命的限制，移动设备在处理复杂或高负载任务时常常面临挑战。移动边缘计算（MobileEdgeComputing，MEC）技术的出现为解决这一问题提供了新的思路。MEC将计算任务从中心云服务器卸载到网络边缘的服务器上，从而降低延迟和提高响应速度。本文旨在研究基于移动边缘计算的多用户任务卸载策略，以提高系统效率和用户体验。二、研究背景与意义 移动边缘计算作为一种新兴的计算模式，具有低延迟、高带宽和强实时性等优势。在多用户场景下，如何有效地进行任务卸载，

2025-04-30 约4.6千字 10页立即下载

边缘计算中卸载任务的卸载方法、系统、介质及电子终端.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114880044 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210483052.3 (22)申请日 2022.05.05 (71)申请人安徽大学地址 230601 安徽

2023-05-18 约2.22万字 17页立即下载

《面向移动边缘计算的计算卸载优化策略研究》.docx 《面向移动边缘计算的计算卸载优化策略研究》一、引言随着移动互联网的飞速发展，移动设备上的计算任务日益繁重，计算资源的有限性逐渐成为制约移动设备性能提升的瓶颈。移动边缘计算（MobileEdgeComputing，简称MEC）技术的出现，为解决这一问题提供了新的思路。通过将计算任务卸载到靠近用户的边缘服务器上，可以实现计算资源的合理分配和利用，提升系统的整体性能。然而，计算卸载过程中面临着诸多挑战，如任务调度、资源分配、网络延迟等。因此，研究面向移动边缘计算的计算卸载优化策略具有重要的理论价值和实践意义。二、研究背景及意义 移动边缘计算作为一种新兴的计算模式，旨在将计算任务从云端卸载到

2025-01-10 约9.81千字 19页立即下载

一种面向边缘服务网络的突发任务卸载与调度方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113015216 B (45)授权公告日 2022.05.10 (21)申请号 202110174619.4 H04W 28/10 (2009.01)

2023-06-11 约1.83万字 11页立即下载