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* 大数据与金融 目录 一 二 三 四 案例导读 大数据的内涵 大数据在金融领域的应用 未来的大数据与金融 一 案例导读 案例导读 你的芝麻信用分是多少? 案例导读 芝麻信用分,是由哪几个部分组成的? 讨论: 每个部分的数据,分别来自于你的哪些行为? 案例导读 案例导读 讨论:如何提高(降低)芝麻信用分? 二 大数据的内涵 大数据的内涵 大数据 (big data) ,或称巨量资料,指的 是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主 流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、 处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目 的的资讯。 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的 数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行 专业化处理。 大数据的内涵 视频 步入大数据时代 大数据的内涵 视频 人类的新“石油” - 大数据 大数据的内涵 讨论:新的大数据时代的特征有什么? 第九章的云计算与本章的大数据技术有什么关系? 三 大数据在金融 领域的应用 大数据在金融领域的应用 银行大数据 保险大数据 证券大数据 用户画像 精准营销 风险管控 运营优化 客户细分和精细化营销 欺诈行为分析 精细化运营 股价预测 客户关系管理 投资景气指数 银行大数据 用户画像 如果某位信用卡客户月均刷卡 8 次,平均每次 刷卡金额 800 元,平均每年打 4 次客服电话,从未 有过投诉,按照传统的数据分析,该客户是一位满 意度较高流失风险较低的客户。但如果看到该客户 的微博,得到的真实情况是:工资卡和信用卡不在 同一家银行,还款不方便,好几次打客服电话没接 通,客户多次在微博上抱怨,该客户流失风险较高。 银行大数据 讨论: 作为银行,你认为应该搜集哪些客户信息?请列出前 3 个最 重要的(除去基本身份信息外) 银行大数据 实时营销 1 客户生命 周期管理 4 精准 营销 3 个性化推荐 2 交叉营销 课堂思考实践 1 请整理你半年以来某张银行卡的账单(或支付宝、微信账单)。 如果你是营销人员,你会为自己推荐什么产品? 银行大数据 1 中小企业贷款 评估 风险 管控 2 实时欺诈交易识 别和反洗钱分析 银行大数据 视频 银行大数据 银行大数据 1 市场和渠道分析优化 运营优化 2 产品和服务优化 3 舆情分析 *
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